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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Freitag, 13. Juni 2025 00:02:32)  

l.BA.KM.DAST.24HS (Daten und Statistik) 
Modul: Daten und Statistik
Diese Information wurde generiert am: 13.06.2025
Nr.
l.BA.KM.DAST.24HS
Bezeichnung
Daten und Statistik
Veranstalter
LMB Bachelor-Studiengang Kommunikation und Medien
Credits
2
Unterrichtssprache
Deutsch
Erwartete Gesamtarbeitszeit
Total60.00 h
Status
Aktiv

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2025
Kursbezeichnung Gewichtung
Daten und Statistik 100%

 
Kurs: Daten und Statistik
Nr.
l.BA.KM.DAST.24HS.K
Bezeichnung
Daten und Statistik
Veranstalter
LMB Bachelor-Studiengang Kommunikation und Medien
Kategorie
Lehrveranstaltung
Unterrichtssprache
Deutsch
Erwartete Gesamtarbeitszeit
Total60.00 h

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2025
Lernziele
  • Haltung:
    Die Studierenden erkennen Statistik als wichtiges Werkzeug der Erkenntnisgewinnung an und entwickeln ein reflektiertes Verständnis für die Limitationen von Datenanalysen. Sie schätzen den Wert datengestützter Analysen für die Gesellschaft und die Wissenschaftskommunikation. Sie bauen Berührungsängste gegenüber Zahlen und statistischen Informationen ab und verstehen die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.
     
  • Wissen:
    Die Studierenden kennen zentrale statistische Begriffe, Kennwerte und deren typische Herausforderungen im Umgang, sowie verschiedene Datentypen und Erhebungsmethoden.
    Sie sind mit grundlegenden Prinzipien des Datenschutzes, ethischen Aspekten der Datennutzung sowie den Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Bereich Datenanalyse vertraut.
     
  • Können:
    Die Studierenden können Statistiken kritisch analysieren und Fehler in der Darstellung oder Interpretation erkennen. Sie sind in der Lage, eigenständig Daten zu recherchieren, zu erheben, aufzubereiten und einfache Auswertungen vorzunehmen.
    Sie können im Rahmen eines Mini-Projekts praxisnah einen kleinen Forschungsprozess durchführen und die Ergebnisse kritisch reflektieren.
Lerninhalte A. Einführung in Daten
  • Was sind Daten? Definition und Abgrenzung
  • Wer braucht Daten? Einblick in datengetriebene Berufe
  • Daten & KI: Was künstliche Intelligenz alles verändert
B. Grundlagenetablierung
  • Stochastik/Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Statistik und kritische Auseinandersetzung damit
  • Gruppencoachings
C. Datenverarbeitung
  • Datenrecherche und Datenerhebung
  • Datenanalyse und Datenauswertung
  • Erarbeitung kleiner Gruppenprojekte
Semesterwochenlektionen 2
Leistungsnachweis Leistungsbewertung während des Semesters nach Vorgabe der Dozierenden unter Berücksichtigung der Lernziele:
  • Schriftliche untersemestrige Gruppenarbeit (50%)
  • Individuelle untersemestrige Moodle-Tests (50%)
Detaillierte Informationen zur Form und Dauer siehe Moodle
Bewertung: Prädikat (pass/fail)
 
Kursunterlagen siehe Moodle
Bemerkungen Dieses Modul ist inhaltlich verknüpft mit dem Modul Visuelle Kommunikation 3: Gestalten und Visualisieren.