Ziel der Lehrveranstaltung ist das Erlernen der Grundzüge des wissenschaftlichen Rechnens am Beispiel der Programmiersprache Matlab oder Python. Die Studierenden können ihre Daten aus Experimenten wissenschaftlich auswerten, u.a. durch geeignete grafische Darstellung. Sie können Kurvenverläufe interpolieren, u.a. mittels linearer und nichtlinearer Regression. Sie können Modellparameter für heuristische Modelle aus Messdaten ableiten. Sie sind in der Lage einfache Simulationen durchzuführen, z.B. durch das Lösen von Differentialgleichungen.
Wissenschaftliches Rechnen mittels einer Programmiersprache am Beispiel der Programmiersprache Matlab oder Python; u.a. Bestimmung von Schlüsselkomponenten und -reaktionen, lineare und nichtlineare Regression, Interpolation und Extrapolation von Messdaten, grafische Darstellung von Messdaten, Lösen von Massen- und Energiebilanzen durch das Lösen von Differentialgleichungen Das Programmieren wird anhand typischer Beispiele aus der Bioverfahrenstechnik erlernt. Die Veranstaltung besteht aus Vorlesung mit integrierten Übungen. Ein Teil der Veranstaltung wird mittels Blended-Learning-Konzept umgesetzt, d.h. die Studierenden müssen theoretische Grundlagen im angeleiteten Selbststudium vorlesungsbegleitend teils vorbereiten.