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Module suchen
n.BA.UI.KlIn.16HS (Klimatologie und Informatik)
Modul: Klimatologie und Informatik
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.UI.KlIn.16HS
Bezeichnung
Klimatologie und Informatik
Leitung
Tal Hertig
Credits
4
Beschreibung
Version: 4.0 gültig ab 01.08.2023
Studiengang
Umweltingenieurwesen
Zugehörige Kurse / Gewichtung
Kurscode
Kursbezeichnung
Gewichtung
n.BA.UI.Kli.18HS.V
Klimatologie
50%
n.BA.UI.Inf.16HS.V
Informatik
50%
Status
Pflichtmodul
*Typus
R
Related course/module (Unterstützung des Kerngebiets mit Vermittlung von Vor- oder Zusatzkenntnissen)
Geltende Rechtsordnungen
RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Umweltingenieurwesen
Vorausgesetzte Module
-
Anschlussmodule
-
Bemerkungen
-
Telefon Modulverantwortliche
+41 (0)58 934 55 72
E-Mail Modulverantwortliche
tal.hertig@zhaw.ch
*Typus:
C
Core course/module (Kerngebiet eines Studienprogrammes)
R
Related course/module (Unterstützung des Kerngebiets mit Vermittlung von Vor- oder Zusatzkenntnissen)
M
Minor course/module (Wahl- oder Ergänzungskurs/-modul)
Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
2.0 gültig ab 01.08.2016
,
3.0 gültig ab 01.08.2018
Kurs: Informatik
Nr.
n.BA.UI.Inf.16HS.V
Bezeichnung
Informatik
Leitung
Daniel Bajka
Beschreibung
Version: 6.0 gültig ab 01.08.2022
Status
Pflichtkurs
*Typus
R
Related course/module (Unterstützung des Kerngebiets mit Vermittlung von Vor- oder Zusatzkenntnissen)
Geltende Rechtsordnungen
RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Umweltingenieurwesen
Gesamtarbeitsaufwand in Lektionen
Semester
1. Semester
Kontaktstudium
16
Begleitetes Selbststudium
16
Autonomes Selbststudium
28
Total Workload
60
Dozierende, Referenten/Innen, Mitarbeitende
Daniel Bajka, Tatiana Starostina
Zu erreichende Kompetenzen
In Wirtschaft, Industrie und professioneller Praxis führt kein Weg an der Digitalisierung vorbei, denn digitale Daten bieten Unternehmen einen wichtigen wirtschaftlichen Vorteil gegenüber ihrer Konkurrenz. Daher ist die Datenwissenschaft (Data Science) ein wichtiges methodisches Werkzeug für Ingenieure und Manager, um aus Daten Informationen für Analysen, Entscheidungen und Steuerungsprozesse zu gewinnen.
Die Studierenden arbeiten i
n dieser Lehrveranstaltung systematisch an fachlichen Herausforderungen und Fragestellungen des Umweltingenieurwesens. Dazu verwenden Sie komplexe Daten und nutzen den Computer für die Datenanalyse, Visualisierung und Präsentation ihrer Ergebnisse. Dieser Kurs vermittelt die notwendigen Grundlagen des «Computational Thinking» für den strukturierten Umgang mit digitalen Daten.
Die Lehrveranstaltung fördert die folgenden Kompetenzen:
Grundkonzepte des «Computational Thinking» in Excel und R anwenden
Daten strukturieren und organisieren
Öffentliche und private Datenquellen identifizieren und nutzen
Daten visualisieren und visuell analysieren
Daten für einfache System- und Prozesssteuerungen einsetzen
Lerninhalte
Datenaufbereitung, -analyse mit Excel und R
Datenimport aus unterschiedlichen Quellen
Datenbereinigung und Data Wrangling
Datenanalyse über Pivot-Tabellen und Pivot-Charts
Datenvisualisierung
Empirische Datenvisualisierung mit Excel und R
Visuelle Datenanalyse
Grundlagen der Datenmodellierung und Datenorganisation
Daten, Datendefinitionen und Datenbanken
Datenstrukturierung und Relationenmodell
Datenabfragen mit SQL und aus Web-Diensten
Daten-basierte Steuerung
Systemanalyse und -modellierung mit Sensoren und Aktuatoren
Daten-zentrische Systemlogik
Unterrichtssprache
Deutsch
Präsenzverpflichtung
-
Leistungsnachweis
Abgesetzte schriftliche Modulprüfung (40%) / e-assessment
Erfahrungsnote (60%) / elektronisch
Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an
pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch
und Cc. Studiengangleitung.
Bibliographie
J. W. Forman (2013). Data Smart: Using Data Science to transform information to insight (Kapitel 1). Indianapolis, IN: Wiley.
J. Ross, M. Freeman (2018). Programming skills for data science, start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R. Boston et al.: Addison-Wesley.
D. Wollschläger (2017). Grundlagen der Datenanalyse mit R, eine anwendungsorientierte Einführung. 4. Aufl. Berlin, DE: Springer Spektrum.
P. Curzon und P. W. McOwan (2018). Computational Thinking (Kapitel 13). Berlin, DE: Springer.
H. Wickham (2016). ggplot2, Use R! Cham, CH: Springer Nature.
T. Rahlf (2017). Data visualisation with R, 100 Examples. Cham, CH: Springer Nature.
J. Albert and M. Rizzo (2012). R by Example, Use R! New York et al.: Springer.
B. C. Boehmke (2016). Data Wrangling with R, Use R! Cham, CH: Springer Nature.
D. Nolan and D. Temple Lang (2014). XML and Web Technologies for Data Sciences with R, Use R! Cham, CH: Springer Nature.
Erforderliche Vorkenntnisse
Mathematik Niveau Naturwissenschaftliche BMS
Microsoft Excel (2010 oder neuer) Niveau ECDL AM4
Grundlagen der Dateiverwaltung mit Windows oder Mac OS
Anschlusskurse
-
Bemerkungen
Der Unterricht basiert auf dem Softwarepaket
Microsoft Office Professional
in der vor Studienbeginn aktuellen Version.
Ein Brückenkurs für die Excel-Vorkenntnisse wird auf Moodle angeboten.
Ein eigenes Notebook ist Voraussetzung für den Unterricht.
Telefon Modulverantwortliche
+41 (0)58 934 50 78
E-Mail Modulverantwortliche
daniel.bajka@zhaw.ch
*Typus:
C
Core course/module (Kerngebiet eines Studienprogrammes)
R
Related course/module (Unterstützung des Kerngebiets mit Vermittlung von Vor- und Zusatzkenntnissen)
M
Minor course/module (Wahl- oder Ergänzungskurs/-modul)
Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
2.0 gültig ab 01.08.2016
,
3.0 gültig ab 01.08.2018
,
4.0 gültig ab 01.08.2019
,
5.0 gültig ab 01.08.2021
Kurs: Klimatologie
Nr.
n.BA.UI.Kli.16HS.V
Bezeichnung
Klimatologie
Leitung
Tal Hertig
Beschreibung
Version: 7.0 gültig ab 01.08.2023
Status
Pflichtkurs
*Typus
R
Related course/module (Unterstützung des Kerngebiets mit Vermittlung von Vor- oder Zusatzkenntnissen)
Geltende Rechtsordnungen
RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Umweltingenieurwesen
Gesamtarbeitsaufwand in Lektionen
Semester
1. Semester
Kontaktstudium
28
Begleitetes Selbststudium
-
Autonomes Selbststudium
32
Total Workload
60
Dozierende, Referenten/Innen, Mitarbeitende
Tal Hertig, interne und externe RednerInnen
Zu erreichende Kompetenzen
Die Studierenden…
kennen die zentralen Elemente des Klima- und Wettersystems und verstehen deren Wechselwirkungen
können das Klima und ausgewählte Wetterphänomene charakterisieren
kennen das Vorgehen in der Datenerhebung und –interpretation in der Klimaforschung
verstehen die natürlichen und anthropogenen Mechanismen der Klimaveränderung
kennen die Auswirkungen der Klimaveränderung auf die Umwelt und die Gesellschaft und können entsprechende Strategien im Umgang mit der Klimaveränderung (Klimaschutz und Anpassung) erläutern
Lerninhalte
Das Modul besteht aus einem Grundlagen- und einem Anwendungsteil. Um Klima und Wetter zu verstehen, müssen die Grundprinzipien, das heisst die physikalischen Prozesse verstanden werden. Anschliessend wird auf dem erarbeiteten Wissen aufgebaut und es werden aktuelle Fragestellungen aus der Klimatologie und Meteorologie diskutiert.
Grundlagenteil
Die Studierenden lernen die zentralen Begriffe der Klimatologie und Meteorologie kennen. Dazu gehören die verschiedenen Klima- und Wetterelemente wie Strahlung, Lufttemperatur, -feuchte und –druck sowie Niederschlag und Wind, welche das Klima eines Ortes beschreiben und auch die verschiedenen Klimafaktoren, welche das Klima beeinflussen.
Anwendungsteil
Die Studierenden erhalten einen Einblick in das Vorgehen beim Erstellen von Klimaszenarien und lernen die dahinterliegenden Konzepte und Modelle kennen. Anschliessend werden die Ursachen und Auswirkungen der Klimaveränderung und die Massnahmen zum Klimaschutz und zur Klimawandelanpassung auf nationaler und internationaler Ebene vertieft, damit die Studierenden für ihren Alltag, ihr Studium und ihr Berufsleben die entsprechenden Schlüsse ziehen und die aktuell ablaufenden Diskussionen einordnen können.
Unterrichtssprache
Deutsch
Präsenzverpflichtung
-
Leistungsnachweis
Abgesetzte schriftliche Modulprüfung (100%) / e-assessment
Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an
pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch
und Cc. Studiengangleitung.
Bibliographie
Meteorologie, Hans Häckel, 2018
Klimatologie, Stefan Brönnimann, 2018
Brennpunkt Klima Schweiz (Grundlagen, Folgen und Perspektiven), Akademien der Wissenschaften Schweiz, 2016
Klimawandel in der Schweiz (Indikatoren zu Ursachen, Auswirkungen, Massnahmen), Bundesamt für Umwelt BAFU, 2020
Erforderliche Vorkenntnisse
Eintrittsniveau NBMS
Anschlusskurse
-
Bemerkungen
-
Telefon Modulverantwortliche
+41 (0)58 934 55 72
E-Mail Modulverantwortliche
tal.hertig@zhaw.ch
*Typus:
C
Core course/module (Kerngebiet eines Studienprogrammes)
R
Related course/module (Unterstützung des Kerngebiets mit Vermittlung von Vor- und Zusatzkenntnissen)
M
Minor course/module (Wahl- oder Ergänzungskurs/-modul)
Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
2.0 gültig ab 01.08.2016
,
3.0 gültig ab 01.08.2018
,
4.0 gültig ab 01.08.2019
,
6.0 gültig ab 01.08.2021