| Modulkategorie / Category |
Forschungsmethoden
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Pflicht / Compulsory
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Wahlpflicht / Elective compulsory
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Wahl / Optional
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X
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X
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| Durchführende Hochschule / University |
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften, ZHAW |
| Gültigkeit RPO / Validity of study regulation |
29.01.2008 |
| Gültigkeit Anhang / Validity amendment |
Hebamme V 4.3.2
Pflege V 7.0.0
Physiotherapie V 10.0.0 |
| Semester / Term |
2., 4. Semester |
| Voraussetzung / Pre-requirements |
- Modul Methoden und Praxis der Gesundheitsforschung
- Modul Quantitative Methoden bestanden
- Modul Qualitative Methoden bestanden
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| Unterrichtssprache / Teaching language |
Deutsch, Englisch |
| Arbeitsaufwand / Workload (h) |
Gesamtarbeitszeit (h)
Total workload (h) |
150h
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Kontaktstudium (h)
Course of study with compulsory attendance (h) (=KS)
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Begleitetes Selbststudium (h) / Guided self-studies (h) (=bSS)
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Autonomes Selbststudium (h) / Autonomous self-study (h) (=aSS)
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36h
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68h
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46h
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| Grobziele / General aims |
A-Track Vertiefung „quantitativ“
Thema Survey Research:
Die Studierenden:
- können die wissenschaftstheoretischen und methodologischen Grundlagen der Erstellung von unterschiedlichen Fragebogenarten innerhalb der quantitativen (und qualitativen) Forschungslandschaft und bezogen auf ein spezifisches Forschungsprojekt erläutern
- können die praktischen Herausforderungen bei der Erstellung und Implementierung von Surveys reflektieren
- können einen Fragebogen für Forschungszwecke erstellen und sind mit den unterschiedlichen Datenerhebungsmethoden, insbesondere mit REDCap, vertraut und können diese anwenden
- können die Daten eines Fragebogens deskriptiv auswerten und darstellen
- können die Stärken und Schwächen publizierter Fragebogenstudien identifizieren und kritisch reflektieren
Thema psychometrische Gütekriterien
- können klassische und moderne Messtheorien und deren Vor- und Nachteile für die psychometrische Konstruktion und Überprüfung von Messinstrumenten benennen und erläutern
- können sich kritisch anhand der COSMIN-Leitlinien mit publizierten Messgütestudien auseinandersetzen
- können eine Studie zur Konstruktion oder Überprüfung der Messgüte eines Messinstruments planen
- können Validitäts- und Reliabilitätsanalysen in R durchführen und den Output interpretieren
Thema lineare Modelle
- Verstehen die grundlegenden statistischen Analysen aus QM1 als Spezialfälle des Allgemeinen Linearen Modells und können darauf aufbauend entsprechende Analysen mit «R» durchführen
- Verstehen lineare Modelle für kontinuierliche abhängige Variablen und können darauf aufbauend entsprechende Analysen mit «R» durchführen
- Verstehen, wie man die vorgestellten statistischen Techniken und Paradigmen für den Wissenserwerb und in der Datenanalyse einsetzt
B-Track Vertiefung «qualitativ»
Datenerhebung (Planung, Leitfaden, Interviewführung, Transkription) und Coding als Methode: Qualitative Datenanalyse & Daten-Transformation
Die Studierenden:
- Vertiefen und Reflektieren im Rahmen des qualitativen Forschungsprozesses die qualitative Datenerhebung, Datenanalyse & Daten-Transformation
- Vertiefen und Reflektieren adäquate Strategien der qualitativen Datenerhebung (Planung, Interviewleitfaden, Interviewführung, Transkription)
- Vertiefen und Reflektieren den Prozess von Deskription, Vergleich bis zur Rekonstruktion qualitativer Daten (Konzeptentwicklung versus Theoriegenerierung)
- Vertiefen und Reflektieren das Coding als Analyse-Methode, sie kennen die verschiedenen Codier-Stile der qualitativen Forschung und können diese anwenden Lernen basierend auf ausgewählten Softwareprogrammen (MaxQDA) die verschiedenen Datenanalyseverfahren kennen.
C-Track Vertiefung «quantitativ»
Die Studierenden:
- Können Regressionsmodelle für ausgewählte Datentypen (z.B. Poisson, logistische Regression) mit «R» berechnen
- Berechnen hierarchische Modelle mit «R»
- Vertiefen ihre Kenntnisse über statistische Modellierung
- Vertiefen die Grundlagen der Bayes-Statistik
- Kennen und verstehen die Grundsätze und die Methodologie von systematischen Literaturübersichtsarbeiten und Meta-Analysen / Metasynthesen und deren Bedeutung für die evidenzbasierte Praxis der Gesundheitsberufe
- Formulieren passende Fragestellungen die mit einer systematischen Literaturübersicht mit oder ohne Meta-Analyse, respektive Metasynthese beantwortet werden können
- Erläutern den State-of-the-Art eines Forschungsprotokolls für eine systematische Übersichtsarbeit
- Vertiefen ihre Kenntnisse der systematischen Literatursuche
- Vertiefen ihre Kenntnisse zur Studienauswahl und deren kritische Bewertung (Critical Appraisal von Qualitativen und Quantitativen Studien)
- Kennen die Vorgehensweise zur Datenextraktion
- Kennen ausgewählte Analysemethoden für quantitative, qualitative und gemischte Studien
- Interpretieren die Resultate von Meta-Analysen // Metasynthesen korrekt
- Kennen adäquate Softwarelösungen zur Umsetzung von Meta-Analysen / Metasynthesen
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| Abschlusskompetenzen / Learning outcomes |
Siehe Modul-Langbeschreibung |
| Lerninhalte / Learning contents |
A-Track “quantitativ”:
1) Einführung in Survey Research
- Prinzipien der Fragebogenkonstruktion und Fragengestaltung
- Kritische Analyse und Bewertung publizierter Fragebögen
- Umsetzung von Onlinesurveys in REDCap
- Ethische und datenschutzrechtliche Grundsätze von Onlinesurveys
- Deskriptive Auswertung von Surveys in R
2) Psychometrische Gütekriterien
- Überblick über die psychometrischen Gütekriterien
- COSMIN-Leitlinien und Qualitätskriterien zur Beurteilung der Messgüte, kritische Analyse von Studien zur Messgüte
- Methoden der Validitätsüberprüfung: Inhaltsvalidität, Augenscheinvalidität, Konstruktvalidität
- Methoden der Reliabilitätsüberprüfung: Retestreliabilität, Interrater-Reliabilität
- Methoden der Veränderungssensitivität, Interpretierbarkeit und Angemessenheit
3) Lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
- Wiederholung: Prinzipien der linearen Regression
- Multiple lineare Regression
- Logistische Regression und weitere verallgemeinerte lineare Modelle
- Einführung in die Modellbildung
- Gütekriterien von Prädiktionsmodellen und deren Validitätsprüfung
B-Track „qualitativ“:
- 1) Datenerhebung:
- Planung Interview/ Fokusgruppe
- Leitfadenentwicklung
- Interviewführung
- 2) Datenanalyse & Datentransformation
- Coding als Methode
- Inhaltsanalyse
- Einführung und Arbeit mit MAXQDA
- Ergebnisdarstellung: Displaying Matrix and Networks and Analysis Advanced
C-Track „quantitativ“:
Quantitative Methoden Vertiefung
Systematic Review und Meta-Analyse / Metasynthese
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| Lehrformen / Teaching methods |
- Skriptbasierte Vorlesungen
- eLearning
- Einzelarbeiten
- Gruppenarbeiten
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| Leistungsnachweise / Learning assessments |
Anzahl / Number
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Art / Form
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Gewichtung und Bewertung /
Weighting and rating
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1
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Moodle-Prüfung:
A-Track und C-Track: Multiple-Choice
B-Track: Multiple Choice und offene Fragen
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100%
Note
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| Bemerkungen / Notes |
Prozess zur Wahl der Vertiefungen «A-Track quantitativ», «B-Track qualitativ» und «C-Track quantitativ»:
- Vorinformation für Studierende PF HB PT
- Veröffentlichung Modulbeschreibung bis KW 07 via Moodle.
- Einschreibung ins Modul:
Studierende Pflege (Schwerpunkt FOR und CNS)/ Hebamme werden je nach Forschungsdesign des Forschungsplans/ der Masterthesis eingeschrieben:
- quantitatives Forschungsdesign in der MT: A-Track quantitativ
- qualitatives Forschungsdesign in der MT: B-Track qualitativ
Ein allfälliges Leserecht als Gast kann auf Wunsch bis 1. Mai 2026 im Wahl-Tool gegeben werden.
Studierende Physiotherapie werden in den C-Track quantitativ eingeschrieben.
- Wechsel in den B-Track qualitativ bis 1. Mai 2026 im Wahl-Tool angeben
Ein allfälliges Leserecht als Gast kann auf Wunsch bis 1. Mai 2026 im Wahl-Tool gegeben werden.
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