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t.BA.DS.PM2.20HS (Data Processing with R) 
Module: Data Processing with R
This information was generated on: 20 March 2025
No.
t.BA.DS.PM2.20HS
Title
Data Processing with R
Organised by
T IDP
Credits
4

Description

Version: 2.0 start 01 August 2020

Diese Modulbeschreibung gilt bis zum 31. Juli 2024. Die gültige Modulbeschreibung ist im Intranet unter https://intra.zhaw.ch/departemente/school-of-engineering/bachelorstudium/module im Modulhandbuch abrufbar.

 

Kurzbeschrieb

Daten aufbereiten, bereinigen und visualisieren sind zentrale Aufgaben eines Data Scientists. In diesem Modul trainieren und festigen die Studierenden in Projektteams die dazu notwendigen Kompetenzen, welche Sie in den Modulen Explorative Datenanalyse und Datenbanken erworben haben.

 

Modulverantwortung

 Hofer Christoph (hofc)

Lernziele (Kompetenzen)
Ziel Kompetenzen Taxonomiestufen
Die Studierenden können Daten aus verschiedenen Dateiformaten (Text, CSV, Excel,…) und Datenformaten (JSON, XML,…) in eine geeignete Datenstruktur der Statistiksoftware R importieren und können Daten aus Datenbanken beschaffen F, M K3
Die Studierenden können Datensätze mit der Statistiksoftware R bereinigen und dabei Ausreisser und Fehler finden, Duplikate entfernen und fehlende Werte markieren und mit einfache Methoden imputieren. F, M K3
Die Studierenden können für spezifische Fragestellungen mit der Statistiksoftware R Daten transformieren, sortieren, filtern, gruppieren, aggregieren, kombinieren, und aus bestehenden Variablen für die Fragestellung nützliche Variablen generieren. F, M K3
Die Studierenden können für Routineanalysen mit der Statistiksoftware R geeignet Funktionen schreiben
und die Datenaufbereitung, Bereinigung und Visualisierung automatisieren (automatisiertes Reporting).		 F, M K3
Die Studierenden können für standardisiere Datenformate mit der Statistiksoftware R Shiny-Interfaces erstellen, welche es Dritten erlaubt, einfache Datenanalysen selbständig über ein GUI auszuführen. F, M K3
Die Studierenden können in einem Team zielführend zusammenarbeiten, unterstützen sich gegenseitig und übernehmen Verantwortung für die Erarbeitung des gemeinsamen Projektergebnisses. SO K3
Die Studierenden können Wissenslücken für die Bearbeitung einer Problemstellung erkennen und sind in der Lage sich die dazu notwendigen Informationen zu beschaffen. SE K3

Modulinhalte

 Die Studierenden bauen die erlernten Techniken aus den Modulen Explorative Datenanalyse und Datenbanken anhand von praxisnahen Beispielen weiter aus. Dazu werden die Studierenden in kleinen Projektteams verschiedene Aufgabe mit steigender Komplexität bearbeiten. Neben dem Festigen der fachlichen Kompetenzen werden auch überfachlichen Kompetenzen wie Teamarbeit und Aufarbeitung von Wissenslücken (Recherche) gefördert. Die Studierenden müssen den Projektverlauf jeweils protokollieren (inkl. kritischer Reflektion) und die erzielten Ergebnisse schriftlich festhalten und/oder mündlich präsentieren.

Lehrmittel/Materialien

  

Ergänzende Literatur

  

Zulassungs-voraussetzungen 

  

Unterrichtssprache

 (X) Deutsch ( ) Englisch

Teil des Internationalen Profils

 ( ) Ja (X) Nein

Modulausprägung

 Typ 4
  Details siehe unter: T_RL_Richtlinie_Modulauspraegungen_Stundengutschriften

Leistungsnachweise
Bezeichnung Art Form Umfang Bewertung Gewichtung
Leistungsnachweise während Studiensemester Diverse schriftlich und mündlich Pro Projekt Benotung 100%

Bemerkungen

 Auch bei Gruppenarbeiten kann die Individualleistung auf die einzelnen Noten Einfluss haben, d.h. es müssen nicht immer alle Gruppenmitglieder die gleiche Note erhalten.

Rechtsgrundlage

 Die Modulbeschreibung ist neben Rahmenprüfungsordnung und Studienordnung Teil der Rechtsgrundlage. Sie ist verbindlich. Eine in der ersten Unterrichtswoche des Semesters schriftlich festgehaltene und kommunizierte Modulvereinbarung kann die Modulbeschreibung präzisieren. Die Modulvereinbarung ersetzt nicht die Modulbeschreibung.
Course: Data Processing with R - Praktikum
No.
t.BA.DS.PM2.20HS.P
Title
Data Processing with R - Praktikum

Note

  • No module description is available in the system for the cut-off date of 02 August 2099.