Das Modul vermittelt Grundlagen zu Datenvisualisierung und Data Science Storytelling. Lerninhalte sind die visuellen Elemente, Funktionen und Wirkkraft sowie Analyse und Interpretation von Datenvisualisierungen. In Praxisübungen lernen Sie, a) wie Sie mit Tools und geeigneter Software Daten visualisieren und b) wie Sie mit Datenvisualisierungen wirkungsvoll kommunizieren.
Sie sind vertraut mit dem visuellen Repertoire von Datenvisualisierungen und Visualisierungstypen.
F
K1, K2
Sie können mit Tools und geeigneter Software Daten visualisieren
M
K3
Sie können die Zielgruppe ihrer Visualisierung beschreiben.
M, SO
Sie können den richtigen Visualisierungstyp für Ihre Botschaft auswählen.
Sie können Datenvisualisierungen analysieren und ihre Stärken und Schwächen beurteilen.
F, M
K4
Sie können mögliche Wirkungseffekte einschätzen.
Sie können selbst Datenvisualisierungen gestalten und das Ergebnis kritisch reflektieren.
F, M, SE
K5, K6
Sie verstehen den Zusammenhang zwischen Datenvisualisierung und Storytelling und können dieses Wissen effektiv im entsprechenden Kommunikationskontext anwenden.
F, M, SO
K2, K3
Visuelle Elemente und Visualisierungstypen; Erstellen von Personas; Einsatz und Wirkung von Datenvisualisierungen; Gestalten von Datenvisualisierungen; Analyse, Interpretation und Evaluation von Datenvisualisierungen und Data Science Stories; Tools und Programmierung.
Wird auf Kursplattform bereitgestellt:
Kirk, A. (2016). Data Visualisation. A Handbook for Data Driven Design. London: Sage. Cairo, A. (2016). The truthful art: Data, charts, and maps for communication. Berkeley: New Riders. Munzner, T. (2015). Visualization analysis and design. Boca Raton: Taylor & Francis. Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. A Primer on Making Informative and Compelling Figures. Sebastopol, CA: O.Reilly. Nussbaumer Knaflic, C. (2015). Storytelling with data. Hoboken: Wiley.