t.BA.DS.VDSS.20HS (Visualisation and Data Science Storytelling) 
Modul: Visualisation and Data Science Storytelling
Diese Information wurde generiert am: 29.03.2024
Nr.
t.BA.DS.VDSS.20HS
Bezeichnung
Visualisation and Data Science Storytelling
Veranstalter
T IDP
Credits
4

Beschreibung

Version: 6.0 gültig ab 01.08.2024
 

Kurzbeschrieb

Das Modul vermittelt Grundlagen zu Datenvisualisierung und Data Science Storytelling. Lerninhalte sind die visuellen Elemente, Funktionen und Wirkkraft sowie Analyse und Interpretation von Datenvisualisierungen. In Praxisübungen lernen Sie, a) wie Sie mit Tools und geeigneter Software Daten visualisieren und b) wie Sie mit Datenvisualisierungen wirkungsvoll kommunizieren.

Modulverantwortung

Dömer, Manuel, doem

Lernziele (Kompetenzen)

Ziel Kompetenzen Taxonomiestufen

Sie sind vertraut mit dem visuellen Repertoire von Datenvisualisierungen und Visualisierungstypen.

F

K1, K2

Sie können mit Tools und geeigneter Software Daten visualisieren

M

K3

Sie können die Zielgruppe ihrer Visualisierung beschreiben.

M, SO

K3

Sie können den richtigen Visualisierungstyp für Ihre Botschaft auswählen.

F

K3

Sie können Datenvisualisierungen analysieren und ihre Stärken und Schwächen beurteilen.

F, M

K4

Sie können mögliche Wirkungseffekte einschätzen.

F, M

K4

Sie können selbst Datenvisualisierungen gestalten und das Ergebnis kritisch reflektieren.

F, M, SE

K5, K6

Sie verstehen den Zusammenhang zwischen Datenvisualisierung und Storytelling und können dieses Wissen effektiv im entsprechenden Kommunikationskontext anwenden.

F, M, SO

K2, K3

Modulinhalte

Visuelle Elemente und Visualisierungstypen; Erstellen von Personas; Einsatz und Wirkung von Datenvisualisierungen; Gestalten von Datenvisualisierungen; Analyse, Interpretation und Evaluation von Datenvisualisierungen und Data Science Stories; Tools und Programmierung.

Lehrmittel/Materialien

Wird auf Kursplattform bereitgestellt:

  • Vorlesungsunterlagen
  • Lernvideos
  • Material zu den Praktika

Ergänzende Literatur

Kirk, A. (2016). Data Visualisation. A Handbook for Data Driven Design. London: Sage.
Cairo, A. (2016). The truthful art: Data, charts, and maps for communication. Berkeley: New Riders.
Munzner, T. (2015). Visualization analysis and design. Boca Raton: Taylor & Francis.
Wilke, C. O. (2019). Fundamentals of Data Visualization. A Primer on Making Informative and Compelling Figures. Sebastopol, CA: O.Reilly.
Nussbaumer Knaflic, C. (2015). Storytelling with data. Hoboken: Wiley.

Zulassungs-voraussetzungen 

Keine

Unterrichtssprache

(X) Deutsch ( ) Englisch

Teil des Internationalen Profils

( ) Ja (X) Nein

Modulausprägung

Typ 3a
  Details siehe unter: T_RL_Richtlinie_Modulauspraegungen_Stundengutschriften

Leistungsnachweise

Bezeichnung Art Form Umfang Bewertung Gewichtung
Leistungsnachweise während Studiensemester Bewertete Praktika und/oder Quizzes Schriftlich   Benotung 20%
Semesterendprüfung Projektarbeit Schriftliche Dokumentation und mündliche Präsentation   Benotung 80%

Bemerkungen

 

Rechtsgrundlage

Die Modulbeschreibung ist neben Rahmenprüfungsordnung und Studienordnung Teil der Rechtsgrundlage. Sie ist verbindlich. Eine in der ersten Unterrichtswoche des Semesters schriftlich festgehaltene und kommunizierte Modulvereinbarung kann die Modulbeschreibung präzisieren. Die Modulvereinbarung ersetzt nicht die Modulbeschreibung.

Hinweis

Kurs: Visualisation and Data Science Storytelling - Praktikum
Nr.
t.BA.DS.VDSS.20HS.P
Bezeichnung
Visualisation and Data Science Storytelling - Praktikum

Hinweis

  • Für das Stichdatum 02.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Kurs: Visualisation and Data Science Storytelling - Vorlesung
Nr.
t.BA.DS.VDSS.20HS.V
Bezeichnung
Visualisation and Data Science Storytelling - Vorlesung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 02.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.