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Um daten- und rechenintensive Anwendungen effizient einsetzen zu können müssen die grundlegenden Betriebssystemkonzepte verstanden werden. Auch bietet das Betriebssystem viele Werkzeuge für einfache Datenverarbeitung und Automatisierung mit Hilfe von Shellscripts. Zudem lernen Sie, wie entfernte virtualisierte Infrastruktur und Dienste für die Verarbeitung von Daten genutzt werden kann. Sie können Data-Science-Dienste erstellen, nutzen und verknüpfen um gezielt daten- oder rechenintensive Anwendungen zu betreiben.

• Grundlagen und Konzepte moderner Betriebssysteme (insbesondere Ressourcenmanagement, Prozessmanagement und Filesystem)
• Umgang mit der Betriebssystem-Shell. Einsatz von Betriebsystemwerkzeugen und Umsetzen von Verarbeitungsketten und einfacher Shell-Scripts zur Automatisierung von Datenverarbeitungsaufgaben.
• Grundlagen der Hardware- und Betriebssystemvirtualisierung und deren Anwendung in der Datenverarbeitung. Virtuelle Maschinen und Container auf dem lokalen Rechner und im Rechenzentrum.
• Interaktion zwischen Programmiersprache und Betriebssystem.

Infrastruktur für daten- und rechenintensive Anwendungen

• Versionskontrolle, Datenintegration und gesteuerte Arbeitsabläufe.
• Cloud Computing sowie Clouddienste zur Datenverarbeitung.
• Anwendung von Clouddiensten zur Erstellung von Datenverarbeitungsabläufen (Eventbasierte Verarbeitung, Pipelines, DataOps/MLOps, …)
• Automatisierte Bereitstellung von Datenverarbeitungsdiensten sowie Reproduzierbarkeit der Verarbeitung.