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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Donnerstag, 21. November 2024 19:52:06)  

n.BA.LM.TDS1.21HS (Tutorat Data Science (1 ECTS-Credit)) 
Modul: Tutorat Data Science (1 ECTS-Credit)
Diese Information wurde generiert am: 21.11.2024
Nr.
n.BA.LM.TDS1.21HS
Bezeichnung
Tutorat Data Science (1 ECTS-Credit)
Credits
1

Beschreibung

Version: 2.0 gültig ab 01.08.2022

 

Studiengang  Lebensmitteltechnologie
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Lebensmitteltechnologie
Modultyp   
  Pflichtmodul X Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  3. - 5. Semester
Modulverantwortliche/r  Anja Schnyder
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 50 65 / anja.schnyder@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte 
  • Anja Schnyder
  • Melanie Hindermann
  • René Hauck
  • Sven Hirsch
Vorausgesetzte Module  Modulgruppen Data Science 1 + 2 (mind. Note 5.0)
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden …
  • können Inhalte des vorausgesetzten Moduls empfängergerecht erklären.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden …
  • können andere unterrichten und ihr Wissen verständlich weitergeben.
  • können die Lerneinheit selbst organisiert.
  • können fachkundig und kompetent mit Studierenden / Dozierenden kommunizieren.
  • wenden geeignete Methodik und Didaktik für den mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht an.
Inhalt des Moduls
  • Pro Woche eine Fragestunde (vor Ort oder virtuell)
  • Individuelle Unterstützung der Studierenden (vor Ort oder virtuell)
  • Vorbereitung der Fragestunden, Prüfungsfragen und individuellen Unterstützung der Studierenden
  • Regelmässiger Austausch mit den Fachdozierenden
  • Regelmässiger Austausch mit der Modulleitung und den anderen Tutoratsstudierenden
  • Mitwirken bei der Weiterentwicklung dieses Moduls
  • Abschlussgespräch mit den Fachdozierenden oder der Modulleitung
Anschlussmodule -
Unterrichtsmethoden 
  • Fragestunden
  • Individuelle Einzeltermine
Digitale Lernressourcen  -
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 5
 Begleitetes Selbststudium 15
 Autonomes Selbststudium 10
 Total Workload 30
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Wöchentliche Anwesenheit bei Fragestunde vor Ort oder virtuell
Leistungsnachweise  Prädikat 100%. Voraussetzungen dafür: Ein Stundennachweis des Workloads, welcher der Modulleitung eingereicht wird sowie ein Schlussgespräch am Ende des Semesters mit den Fachdozierenden / der Modulleitung.
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  -

 

Hinweis

  • Weitere verfügbare Versionen: 1.0 gültig ab 01.08.2021
Kurs: Tutorat Data Science (1 ECTS-Credit)
Nr.
n.BA.LM.TDS1.21HS.V
Bezeichnung
Tutorat Data Science (1 ECTS-Credit)

Hinweis

  • Für das Stichdatum 21.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.