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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

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n.BA.AD.VeAu.22HS (Experimental Design and Evaluation) 
Module: Experimental Design and Evaluation
This information was generated on: 05 December 2025
No.
n.BA.AD.VeAu.22HS
Title
Experimental Design and Evaluation
Credits
4

Description

Version: 5.0 start 01 August 2025

 

Study Programme Applied Digital Life Sciences
Regulations Applicable RPO, 29 January 2008, School of Life Sciences and Facility Management Academic Regulations, 15 Dec. 2009, Annex for the Bachelor of Applied Digital Life Sciences degree programme
Module Type  
X Compulsory Module    Elective Module    Optional Module
Planned Semester 2nd Semester
Module Coordinator Céline Reinbold
Telephone / E-Mail +41 (0)58 934 50 87 / celine.reinbold@zhaw.ch
Lecturer(s),
Speaker(s),
Associate(s)		 Céline Reinbold, weitere Lehrpersonen
Entrance Requirements Physical Computing in Life Sciences
Learning Outcomes and Competencies Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden lernen
  • Unterschiede in den verschiedenen Life Science Bereichen in Bezug auf Versuchsplanung zu verstehen.
  • Zusammenhänge zu identifizieren und verstehen.
  • klare Hypothesen für ihre Forschungsvorhaben zu formulieren.
  • ihre Versuche so zu planen, dass mit den vorhandenen Ressourcen ein maximaler Ertrag erreicht wird.
  • Versuche auf ihre Güte zu untersuchen und bewerten.
  • Daten und Resultate mit Hilfe von deskriptiver Statistik und Visualisierung zugänglich zu machen, verstehen und zu interpretieren.
  • ethische Aspekte bei der Forschung am Menschen kennen und verstehen.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden lernen
  • in Kleingruppen Versuche zu planen und interdisziplinär diskutieren.
  • Resultate und (statistische) Methoden kritisch zu hinterfragen.
  • Projekte zu präsentieren und visualisieren.
  • verschiedene Präsentationsformate kennen und gekonnt anwenden.
Module Content
  • Planung, Durchführung und Auswertung einfacher Versuche
  • Ausgewählte Erhebungs- und Analyseverfahren
  • Struktur und Vorgehen bei systematischer (wissenschaftlicher) Datenerhebung- und Auswertung
  • Fragestellungen und Hypothesen
  • Zusammenhänge und Korrelationen
Follow-up Modules Life Science Datalab
Methods of Instruction  Präsentationen, Labor, Projekte
Digital Resources Moodle, Videos, Beispielprojekte, Fallstudien
Lesson Structure / Workload  
 Contact Hours 56
 Guided Self-Study 14
 Independent Self-Study 50
 Total Workload 120
Classroom Attendance Ja, Präsenzverpflichtung für das gesamte Modul.
Assessment Erfahrungsnote (100%)
Language of Instruction  Deutsch
Comments -

 

Note

  • Additional available versions: 1.0 start 01 August 2022, 3.0 start 01 August 2023, 4.0 start 01 August 2024
Course: Experimental Design and Evaluation
No.
n.BA.AD.VeAu.22HS.V
Title
Experimental Design and Evaluation

Note

  • No module description is available in the system for the cut-off date of 05 December 2025.