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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Samstag, 23. November 2024 16:00:57)  

n.BA.AD.LSDMT.23HS (Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken) 
Modul: Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.AD.LSDMT.23HS
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Credits
4

Beschreibung

Version: 2.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  3. Semester
Modulverantwortliche/r  Cornelia Hofmann
Telefon / E-Mail  +41 (0) 58 934 59 89 / cornelia.hofmann@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Lukas Muri: +41 (0)58 934 53 14 / lukas.muri@zhaw.ch
Mitarbeitende des ICLS & ATV, eventuell externe Expert:innen
Vorausgesetzte Module  Statistik und Wahrscheinlichkeit, Versuchsplanung und Auswertung
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
  • Methoden und Techniken der Life Sciences, inklusive deren Stärken und Limitierungen, zu verstehen und wissen, wann welche Methoden und Techniken sinnvollerweise eingesetzt werden.
  • wissenschaftlichen Publikationen kritisch zu analysieren.
  • einen wissenschaftlichen Versuch selbstständig zu planen sowie Resultate zu interpretieren.
  • eine Messreihe auszuwerten und darzustellen.
  • international anerkannte Methoden des modernen Projektmanagements anzuwenden.
  • zwischen Qualitätsmanagement und Risikomanagement zu unterscheiden.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden,
  • verbessern ihre kritische Denkfähigkeit.
  • entwickeln Präsentations- und Moderationsfähigkeiten.
  • entwickeln effektive und zielorientierte Teamarbeit weiter.
  • sind in der Lage Organisationsformen situationsgerecht und zweckmässig einzusetzen.
Inhalt des Moduls Methoden und Techniken
  • Durch kritisches Auseinandersetzen mit forschungsrelevanter Primärliteratur vertiefen sich die Studierenden in konkrete wissenschaftliche Fragestellungen.
  • Dabei sollen die Anwendbarkeit, die Stärken und Schwächen sowie die möglichen Anwendungsfelder der ausgewählten Methoden und Techniken untersucht und diskutiert werden.
  • Die Studierenden schärfen zusätzlich ihre Kenntnisse in der Planung und Auswertung von Versuchsreihen.
  • Einfache Datenanalyse, Interpretation und Darstellung von verschiedenen Arten gewonnener Daten durch Messen und Überwachen von Prozessen.
 
Projektmanagement
 
Einführung in zentrale Konzepte des Projektmanagements, zum Beispiel
  • Den Projektcharakter eines Vorhabens erkennen und daraus Managementmassnahmen ableiten können.
  • Ein Projekt und sein Umfeld als System erfassen, analysieren und zweckmässige Massnahmen zur Kontextsteuerung ableiten können.
  • Ein Projekt zweckmässig strukturieren um daraus die Projektplanung (Termine, Anforderungen, Projektorganisation, Risiken usw.) ableiten können.
  • Eine Problemlösung strukturiert angehen können.
 
In einem kleinen Projekt sollen die gelernten Projektmanagement- und Systems Engineering Methoden angewendet werden.
Anschlussmodule Projektarbeit 1
Unterrichtsmethoden  Vorlesung, projektbezogene Gruppenarbeit
Digitale Lernressourcen  Moodle, online Lernressourcen, Slides
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 56
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 50
 Total Workload 120
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Präsenz wird stark empfohlen, aber nicht mit Präsenzliste durchgesetzt.
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 60%
Abgesetzte schriftliche Modulprüfung 40%

Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  Ein Teil des Kurses wird als Projektwoche durchgeführt.

 

Hinweis

  • Weitere verfügbare Versionen: 1.0 gültig ab 01.08.2023
Kurs: Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Nr.
n.BA.AD.LSDMT.23HS.V
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.