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n.BA.AD.LSDPr.23HS (Life Sciences Datalab — Praktika) 
Modul: Life Sciences Datalab — Praktika
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.AD.LSDPr.23HS
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Praktika
Credits
8

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2023

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  3. Semester
Modulverantwortliche/r  Roger Kuhn
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 57 43 / roger.kuhn@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Roger Kuhn
Lehrpersonen aus allen Life Sciences Instituten des Departements N
Vorausgesetzte Module  Aufbauend auf den Modulen den 1. Studienjahrs
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden können
  • gemeinsam mit Fachpersonen aus den Life Sciences Experimente planen, durchführen, auswerten und interpretieren.
  • diesen Prozess aus der Optik eines/r Datenspezialist:in begleiten, indem sie eine führende Rolle einnehmen bei der Planung und Durchführung der Datenerhebung sowie bei der Auswertung der Daten. Damit verbunden ist die Programmierung von Erhebungs- und Auswertungstools. Die Interpretation und thematische Kontextualisierung der Ergebnisse erfolgt gemeinsam mit einer Fachperson aus den Life Sciences.
  • begründen, weshalb die von ihnen gewählten Erhebungs- und Auswertungsmethoden im jeweiligen experimentellen Kontext geeignet sind.
  • aufzeigen, was die Möglichkeiten und Grenzen der von ihnen gewählten Erhebungs- und Auswertungsmethoden sind.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden können
  • in gemischten Teams die Rolle eines/r Datenspezialist:in einnehmen, indem sie selbstständig die datenbezogenen Aspekte erfassen, Lösungen dafür erarbeiten und für alle Beteiligten verständlich kommunizieren
Inhalt des Moduls
  • 7 aktuelle Projekte aus Forschungsgruppen, jedes Projekt umfasst ein grösseres oder mehrere kleinere Experimente
  • die unterschiedlichen Projektthemen veranschaulichen die Vielfalt der Life Sciences
  • Dauer eines Projekts: 2 Tage bzw. 16 Lektionen
  • jedes Projekt erfordert eine Projektplanung, experimentelle Durchführung im Labor mit Datenerhebung, Auswertung und Interpretation der Daten sowie einer Aufbereitung in Form eines Berichts oder Präsentation
  • die Projekte können die Programmierung von Lösungen zur Datenerhebung und -auswertung beinhalten
  • Praxisbezug: mindestens ein Projekt erfolgt zusammen mit einem externen Partner (Firma, NGO, öffentliche Hand, usw.)
Anschlussmodule Projektarbeit 1
Unterrichtsmethoden 
  • Praktikum mit Projekt- und Gruppenarbeit im Labor
  • Problem-based Learning
  • Projektvorbereitung im Selbststudium
  • Berichte und/oder Präsentationen durch Studierende
Digitale Lernressourcen  Abhängig von den Projekten, beispielsweise fachspezifische
  • Datenbanken
  • Applikationen und Simulationen
  • Erhebungs- und Auswertungstools
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 112
 Begleitetes Selbststudium 64
 Autonomes Selbststudium 64
 Total Workload 240
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Ja
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 100%
Unterrichtssprache  Deutsch oder Englisch
Bemerkungen  -

 

Kurs: Life Sciences Datalab — Praktika
Nr.
n.BA.AD.LSDPr.23HS.P
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Praktika

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.