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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Samstag, 23. November 2024 15:24:17)  

n.BA.AD.EEE.24HS (Ecological and Energy Engineering) 
Modul: Ecological and Energy Engineering
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.AD.EEE.24HS
Bezeichnung
Ecological and Energy Engineering
Credits
4

Beschreibung

Version: 2.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
  Pflichtmodul X Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  6. Semester
Modulverantwortliche/r  Dominik Refardt
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 53 65 / dominik.refardt@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Dominik Refardt und weitere ReferentInnen
Vorausgesetzte Module 
Grundlegendes Verständnis chemischer, biologischer und physikalischer Prozesse entsprechend dem Inhalt der Module Environmental Systems 1 und 2.
 
Notiz: Dieses Wissen kann selbstständig vor oder während dem Modul erworben werden. Es wird nicht unterrichtet.
Zu erreichende Kompetenzen  Fachkompetenzen:
Die Studierenden…
  • können Daten erfassen, speichern und verarbeiten,
  • können vorhandene Modelle an spezifische Fragen anpassen,
  • können chemische, physikalische und biologische Prozesse in ein dynamisches Modell integrieren,
  • können vorhandene Daten verwenden, um Parameter in einem Modell anzupassen,
  • können das Verhalten des Systems modellieren und Ergebnisse validieren.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden…
  • können sich an Änderungen in einem Projekt anpassen,
  • können interdisziplinär an einem Projekt arbeiten,
  • können Daten kritisch überprüfen und relevante Informationen extrahieren,
  • können ein Problem und seine Auswirkungen in einem größeren, globalen Kontext platzieren,
  • können Ergebnisse in ihrem Studienbereich einem Kunden präsentieren.
Inhalt des Moduls Das Modul folgt einem schrittweisen Vorgehen, dass einem professionellem Problemlösungsansatz in der Arbeitswelt entspricht:
  1. Das Problem verstehen und einengen.
  2. Das reale System besuchen und verstehen, woher die Daten kommen. Das System, seine Lage, die Messsensoren etc. verstehen.
  3. Die Sensoren überprüfen und die Daten verstehen, die sie liefern.
  4. Die eigentlichen Daten betrachten, diese in einem sinnvollen Ablagesystem strukturieren und entsprechend den Bedürfnissen kuratieren und ordnen.
  5. Einen digitalen Zwilling des Systems nutzen. Daten verwenden, um bestehende Modelle anzupassen und zu verwenden, um Fragen zu beantworten und Vorhersagen zu machen.
  6. Simulationen durchführen, um Folgen von Manipulationen abzuschätzen.
  7. Die Simulationen mit Hilfe des echten Systems verifizieren.
  8. Verfeinern.
Anschlussmodule -
Unterrichtsmethoden  Vorlesungen, Exkursionen zu den Anlagen der ZHAW, Übungen im Klassenzimmer, online-Ressourcen, Aufgaben, Coaching.
Digitale Lernressourcen 
  • Technische Beschreibung des Systems
  • Einfaches Modell des Systems
  • Skript für die Fallstudie
  • Übungen und Lösungen
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 56
 Begleitetes Selbststudium 28
 Autonomes Selbststudium 36
 Total Workload 120
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Ausser an den untengenannten Veranstaltungen besteht keine Anwesenheitspflicht (die Anwesenheit wird aber wärmstens empfohlen):
  • Einführende Exkursion am ersten Tag
  • Abgabe des Meilensteins 1 in der Mitte des Moduls
  • Abschlusspräsentation
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 100%.

Während des Moduls gibt es drei durchzuführende Leistungen, die dem oben erwähnten, schrittweisen Vorgehen folgen. Sie tragen alle zur Gesamtnote bei:
  • Meilenstein 1: Kurzer Bericht der eine Beschreibung des Systems beinhaltet, die vorhandenen Daten und ein Forschungsziel. 1/3 der Gesamtnote.
  • Meilenstein 2: Kurzer Bericht der beschreibt, wie das Modell angepasst wurde, seine Vorhersagen und wie das System angepasst werden müsste. 1/3 der Gesamtnote.
  • Meilenstein 3: Vorstellung der Herangehensweise und der erhaltenen Resultate vor der Klasse. 1/3 der Gesamtnote.
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  Keine

 

Kurs: Ecological and Energy Engineering
Nr.
n.BA.AD.EEE.24HS.V
Bezeichnung
Ecological and Energy Engineering

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.