EventoWeb

Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Samstag, 23. November 2024 16:50:50)  

n.BA.AD.RSGA.23HS (Remote Sensing and Geodata Acquisition) 
Modul: Remote Sensing and Geodata Acquisition
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.AD.RSGA.23HS
Bezeichnung
Remote Sensing and Geodata Acquisition
Credits
2

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2023

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
  Pflichtmodul X Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  4. Semester
Modulverantwortliche/r  Johann Junghardt
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 50 13 / johann.junghardt@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte 
Johann Junghardt, Pascal Ochsner, Nils Ratnaweera
Vorausgesetzte Module  -
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • erwerben Grundkenntnisse der Fernerkundungsoptik und -physik
  • entwickeln anwendungsbezogenes Fachwissen über Fernerkundungssensorik und -daten
  • führen eigenständig die Erfassung und Verarbeitung von offenen und freien Fernerkundungsdaten im Umweltkontext durch
  • entwerfen und implementieren IT-Infrastrukturen zur Verwaltung großer Fernerkundungsdatenmengen, wobei sie zuvor erworbene Kompetenzen in den Bereichen Datenbankmanagement und räumliche Datenbanken einbeziehen
  • lernen GIS-basierte Verarbeitung und Analyse von Fernerkundungsdaten unter Verwendung proprietärer und freier Software und Skriptsprachen kennen
  • wenden Bildklassifikations- und Automatisierungsprozesse in der Bildverarbeitung in GIS und mit Skriptsprachen an
  • haben Einblick in die grundlegende Verarbeitung, Visualisierung und Analyse von 3D-Daten und Punktwolken mit spezialisierten offenen Softwarelösungen und Skriptsprachen.
  • werden in die eigenständige Planung, Bearbeitung und Auswertung von drohnengestützten Vermessungen eingeführt
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • arbeiten an ihren eigenen ganzheitlichen Projekten, die sich an den Inhalten des Moduls orientieren.
  • müssen sich mit verschiedenen Datensätzen und deren Eigenschaften auseinandersetzen und diese beurteilen.
  • werden in verschiedene Arten von Datenqualität und Datenherkunft eingeführt und müssen ihre eigenen Beispieldaten bewerten und auswählen.
Inhalt des Moduls
  • Grundlagen der Physik der Fernerkundung -
  • Sensoren und luft- und raumgestützte Systeme
  • Arten und Anwendungen von Fernerkundungsdaten
  • Schnittstellen und Datenbanken für die Verwaltung von (großen) Fernerkundungsdaten
  • Skripting-Ansätze zur serverbasierten Fernerkundungsanalyse (Google Earth Engine)
  • Digitale Bildverarbeitung und Interpretation von Fernerkundungsdaten
  • Bildklassifizierung
  • Multitemporale Analyse von Geodaten
  • 3D-Daten / Punktwolken / Visualisierung und Analyse
  • Datenqualität und Unsicherheit
  • Fernerkundung und künstliche Intelligenz
Anschlussmodule GISc and Geodatabases, Spatio-temporal Data Science, Image Processing for Remote Sensing
Unterrichtsmethoden  Paper club

Einzel- und Gruppenarbeiten (die meisten Übungen werden in kollaborativen und gemischten Formen der digitalen Kommunikation und Zusammenarbeit durchgeführt).

Angewandte Feldarbeit (Drohnen-Fernerkundung)

Input von externen Experten aus dem Schweizer Fernerkundungsökosystem
Digitale Lernressourcen  Beispiel:
  • Videomanuals
  • Screencasts für Übungen und Lösungen
  • Akademische Abhandlungen zu bestimmten Inhalten
  • Praktische Übungen in Google Earth Engine, QGIS und R
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 28
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 18
 Total Workload 60
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Nein
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 100%: (50% 2 small individual assignments concerning an individual project; 50% project report, semester project in groups of 2, individual contributions must be declared)
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  -

 

Kurs: Remote Sensing and Geodata Acquisition
Nr.
n.BA.AD.RSGA.23HS.V
Bezeichnung
Remote Sensing and Geodata Acquisition

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.