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t.BA.XWV.DSV1.22HS (Digitale Signalverarbeitung 1) 
Modul: Digitale Signalverarbeitung 1
Diese Information wurde generiert am: 21.11.2024
Nr.
t.BA.XWV.DSV1.22HS
Bezeichnung
Digitale Signalverarbeitung 1
Veranstalter
T ISC
Credits
4

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.02.2022
 

Kurzbeschrieb

 Das Modul DSV1 behandelt die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung und vermittelt die wichtigsten Algorithmen. Dazu werden die Algorithmen z.T. in MATLAB entworfen und analysiert und auf einem Mikrocontroller/DSP (z.B. STM32F769) implementiert und ausgemessen.

Modulverantwortung

 Wyrsch Sigi, wyrs

Lernziele (Kompetenzen)
Ziel Kompetenzen Taxonomiestufen
Die Studierenden verstehen die Grundlagen der Digitalen Signalverarbeitung (DSV). F,M K2, K3, K4
(1) Sie können mit Matlab/Python Algorithmen der DSV analysieren, umsetzen und Filter entwerfen. F, M  K3,K4,K5
(2) Sie verstehen einfache DSV-Anwendungen. F K2
(3) Sie können kleine Echtzeit-Anwendungen auf einem digitalen Signalprozessor (MCU oder DSP) in C programmieren. F K3, K4, K5

Modulinhalte

 - AD-DA-Umsetzung (Abtastung, Rekonstruktion, Quantisierung, Undersampling, Aperture und Clock Sampling-Jitter (Phase-Noise), DDS-Technik)
- DFT und FFT
(DFT und Eigenschaften, FFT-Algorithmus, FFT von reellen Signalen, Leakage, Windowing, Zero Padding, Frequency Inversion, Spektrogramme)
- Digitale Systeme
(Differenzengleichung, z-UTF, Faltung, Korrelation, Realisierungsstrukturen, Festkomma-Realisierung)
- FIR- und IIR-Filterentwurf
(Filterspezifikation, FIR-Filterentwurf mit Windowing, mit Frequenzabtastung und im z-Bereich, IIR-Filterentwurf mit analogen Prototyp-Filtern mit bilinearer Transformation und im z-Bereich)
-Umsetzung der Algorithmen in C auf MCU (STM32F769 MCU) oder auf Fixed-Point DSP TMS320VC5510 von TI 
-DSV Tipps & Tricks (Filter-Sharpening, Cordic-Algorithmus,Betrags (Abs) –Approximation,Spectral-Peak-Location Estimation (FFT-Peak Interpolation , Zero-Phase Filtering, Time-Domain Windowing in the Frequency Domain, Effiziente Multiplikation zweier komplexen Zahlen, DC Removal Filter)
-Übersicht über spezielle FIR-Filter (IFIR-Filter, overlaps-Save Alogrithmus)
 

Lehrmittel/Materialien

 Skript, Folien mit Aufgaben, Praktika und Übungen, alles  mit Musterlösungen

Ergänzende Literatur

 Buch aus ZHAW-Bibliothek (pdf): "Applied Digital Signal Processing" von Dimitris Manolakiy und  Vinay Ingle 

Zulassungs-voraussetzungen 

 Fourier-Reihe und Fourier-Transformation im Analogen, Grundkenntnisse im Programmieren und dem Umgang mit MATLAB/Phyton

Unterrichtssprache

 (X) Deutsch ( ) Englisch

Teil des Internationalen Profils

 ( ) Ja (X) Nein

Modulausprägung

 Typ 3a
  Details siehe unter: T_RL_Richtlinie_Modulauspraegungen_Stundengutschriften

Leistungsnachweise
Bezeichnung Art Form Umfang Bewertung Gewichtung
Leistungsnachweise während Studiensemester Klausur schriftlich je a 50 min. Benotung: 1 bis 6 2 x 20%
Semesterendprüfung Klausur schriftlich 90 min Benotung: 1 bis 6 60%

Bemerkungen

  

Rechtsgrundlage

 Die Modulbeschreibung ist neben Rahmenprüfungsordnung und Studienordnung Teil der Rechtsgrundlage. Sie ist verbindlich. Eine in der ersten Unterrichtswoche des Semesters schriftlich festgehaltene und kommunizierte Modulvereinbarung kann die Modulbeschreibung präzisieren. Die Modulvereinbarung ersetzt nicht die Modulbeschreibung.
Kurs: Digitale Signalverarbeitung 1 - Praktikum
Nr.
t.BA.XWV.DSV1.22HS.P
Bezeichnung
Digitale Signalverarbeitung 1 - Praktikum

Hinweis

  • Für das Stichdatum 21.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Kurs: Digitale Signalverarbeitung 1 - Vorlesung
Nr.
t.BA.XWV.DSV1.22HS.V
Bezeichnung
Digitale Signalverarbeitung 1 - Vorlesung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 21.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.