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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Sonntag, 24. November 2024 05:24:52)  

n.BA.BL.Inf2.22HS (Informatik 2) 
Modul: Informatik 2
Diese Information wurde generiert am: 24.11.2024
Nr.
n.BA.BL.Inf2.22HS
Bezeichnung
Informatik 2
Credits
2

Beschreibung

Version: 2.0 gültig ab 01.08.2023

 

Studiengang  Biomedizinische Labordiagnostik
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Biomedizinische Labordiagnostik
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  2. Semester
Modulverantwortliche/r  Samuel Wehrli
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 89 53 / samuel.wehrli@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Samuel Wehrli, wissenschaftliche Mitarbeitende/Assistierende
Vorausgesetzte Module  Informatik 1 und Mathematik 1
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden lernen
  • Python als universelles und kollaboratives Werkzeug für Datenanalyse zu verwenden
  • Aufgaben und Fragestellungen strukturiert zu analysieren
  • Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren
  • Daten zu sammeln, zu speichern und zu verwalten
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
  • Probleme zu analysieren und in Teilschritte aufzuteilen
  • bei der Lösung eines Problems strukturiert vorzugehen
 
Schwerpunkte in den Berufsrollen: Dem Curriculum liegen sieben berufsspezifische Rollen (Expert:in, Kommunikator:in, Teamworker:in, Leader:in, Health Advocates, Lernende und Lehrende sowie Professionsangehörige) des Referenzmodells «CanMEDS» zu Grunde. In diesem Modul werden Grundlagen zur Ausführung aller Rollen geschaffen.
Inhalt des Moduls Die Studierenden lernen
  • wie Programmierprojekte ausgeführt werden
  • statistische Analysen basierend auf Mathematik 1 und den Paketen Scipy und Statsmodel umgesetzt werden
  • wie Daten effizient visualisiert werden
  • wie dank Streamlit Webapps erstellt werden
  • wie AI-Tools über API's verwendet werden können
Anschlussmodule -
Unterrichtsmethoden  Vorlesung und Übungen
Digitale Lernressourcen  Moodle
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 28
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 18
 Total Workload 60
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Übung mit 80% Präsenzverpflichtung
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 100%: Es werden regelmässig Projekte in Gruppen durchgeführt. Der Leistungsnachweis basiert ausschliesslich auf Projektarbeiten.
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  Eintrittskompetenzen: Mathematik und Informatik 1

 

Hinweis

  • Weitere verfügbare Versionen: 1.0 gültig ab 01.08.2022
Kurs: Informatik 2
Nr.
n.BA.BL.Inf2.22HS.V
Bezeichnung
Informatik 2

Hinweis

  • Für das Stichdatum 24.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.