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n.BA.AD.AES.23HS (Applied Environmental Statistics) 
Modul: Applied Environmental Statistics
Diese Information wurde generiert am: 07.03.2025
Nr.
n.BA.AD.AES.23HS
Bezeichnung
Applied Environmental Statistics
Credits
2

Beschreibung

Version: 3.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  4. Semester
Modulverantwortliche/r  Stefan Widmer
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 58 62 / stefan.widmer@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Stefan Widmer, Jürgen Dengler
Vorausgesetzte Module  Statistik und Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung und Simulation, Versuchsplanung und Auswertung
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • verstehen, wie sie ihre Daten stichprobenartig erfassen und organisieren können, um statistische Methoden auf diese anzuwenden
  • sind in der Lage, ein breites Spektrum statistischer Methoden in der Programmiersprache R auf reale Datensätze anzuwenden, um Fragen der Ökologie und Umweltwissenschaften zu beantworten
  • sind in der Lage, statistische Ergebnisse angemessen zu präsentieren und zu interpretieren.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • nutzen eine breite Palette von Quellen, um Lösungen für statistische Probleme zu finden.
Inhalt des Moduls
  • Versuchs- und Stichprobenplanung in der Ökologie
  • Wiederholung einfacher statistischer Methoden und ihrer Voraussetzungen
  • Lineare und polynomiale Regression
  • Informationstheoretischer Ansatz und Multimodell-Inferenz
  • Verallgemeinerte lineare Modelle (GLMs)
  • Lineare Modelle mit gemischten Effekten (LMMs)
  • Ordinationsverfahren
  • Clusteranalysen
Anschlussmodule Advanced Environmental Statistics, Computational modelling in environmental sciences
Unterrichtsmethoden  Vorlesungen: Kurze Inputs zur Repetition oder Einführung in die theoretischen Grundlagen der besprochenen Methoden.

Demonstration: Praktische Einführung von für die Studierenden neuen Methoden in R

Übungen: Übungsaufgaben, die in der Vorlesung vorgestellt werden und dann im betreuten Selbststudium begonnen und als Hausaufgabe beendet, werden können. Die Hausaufgaben werden in der Regel in der darauffolgenden Woche besprochen.
Digitale Lernressourcen 
  • Moodle
  • Praktische Übungen in R mit kommentierten Musterlösungen
  • Wissenschaftliche Arbeiten zu bestimmten Themen
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 28
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 18
 Total Workload 60
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Präsenz wird stark empfohlen, aber nicht mit Präsenzliste durchgesetzt.
Leistungsnachweise 
  • Abgesetzte schriftliche Modulendprüfung (60%)
  • Erfahrungsnote (40%)
Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  -

 

Hinweis

Kurs: Applied Environmental Statistics
Nr.
n.BA.AD.AES.23HS.V
Bezeichnung
Applied Environmental Statistics

Hinweis

  • Für das Stichdatum 07.03.2025 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.