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n.BA.AD.LabIn.24HS (Laboratory Informatics) 
Modul: Laboratory Informatics
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.AD.LabIn.24HS
Bezeichnung
Laboratory Informatics
Credits
2

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
  Pflichtmodul X Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  6. Semester
Modulverantwortliche/r  Céline Reinbold
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 50 87 / celine.reinbold@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Céline Reinbold
Vorausgesetzte Module  -
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • verstehen die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der Laborinformatik und können diese in Laborumgebungen anwenden.
  • sind vertraut mit den verschiedenen Aspekten des Datenmanagements im Labor und können Laborergebnisse effizient erfassen, speichern und verwalten.
  • können Laborinformationssysteme (LIS) verstehen und in das Laborumfeld integrieren, um Laborprozesse zu optimieren.
  • beherrschen die Grundlagen der Automatisierung und Robotik im Labor und können Laborgeräte und -systeme programmieren und steuern.
  • besitzen Kenntnisse in der Datenanalyse und Interpretation von Laborergebnissen sowie der statistischen Analyse und Visualisierung.
 
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • können komplexe Probleme identifizieren und innovative Lösungsansätze für die Laborinformatik entwickeln.
  • besitzen die Fähigkeit zur Teamarbeit und können effektiv in multidisziplinären Teams arbeiten.
  • können kritisch über die Qualitätssicherung und -management im Labor reflektieren und entsprechende Maßnahmen zur Verbesserung vorschlagen.
  • entwickeln ihre praktischen Fähigkeiten durch die Anwendung von Laborinformatik in praxisorientierten Projekten weiter.
  • verbessern ihre Kommunikationsfähigkeiten durch die Präsentation von Laborergebnissen und die Diskussion von Fallstudien aus der Laborpraxis.
Inhalt des Moduls
  • Einführung in die Laborinformatik
  • Datenmanagement im Labor
  • Laborinformationssysteme (LIS)
  • Automatisierung und Robotik im Labor
  • Datenanalyse und Interpretation
  • Qualitätssicherung und -management im Labor
  • Praktische Anwendungen und Fallstudien
Anschlussmodule -
Unterrichtsmethoden  Vorlesungen, interaktive Seminare, Gruppenarbeiten
Digitale Lernressourcen  Moodle
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 28
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 18
 Total Workload 60
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Die Anwesenheit wird dringend empfohlen, aber nicht durch eine Anwesenheitsliste erzwungen.
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 100%
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  -

 

Kurs: Laboratory Informatics
Nr.
n.BA.AD.LabIn.24HS.V
Bezeichnung
Laboratory Informatics

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.