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n.BA.AD.PED2.24HS (Process Engineering and Data 2) 
Modul: Process Engineering and Data 2
Diese Information wurde generiert am: 04.04.2025
Nr.
n.BA.AD.PED2.24HS
Bezeichnung
Process Engineering and Data 2
Credits
4

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  5. Semester
Modulverantwortliche/r  Pielhop Thomas
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 51 75 / thomas.pielhop@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte 
  • Pielhop Thomas 
  • Glahn Christian 
  • Hollenstein Lukas 
Vorausgesetzte Module  Sensors and Measurements, Process Engineering and Data 1
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden:
  • kennen die Haupttypen und Betriebsweisen chemischer Reaktoren.
  • können chemische Modelle zur Reaktionskinetik anwenden und darauf basierend Vorschläge zur Reaktorwahl machen.
  • kennen die Grundoperationen der TVT sowie deren Betriebsweisen und Bilanzgleichungen.
  • können die Funktionsweise und den Aufbau der in der TVT gängigen Apparate/Anlagen beschreiben.
  • können Diagramme zum thermodynamischen Gleichgewicht auswerten und für grafische Berechnungen zur Destillation/Rektifikation nutzen.
  • kennen die relevanten Ansätze zur Modellierung und Simulation in der CVT und TVT und können deren Grundprinzipien erläutern.
  • können einfache Mikro- und Makroprozesse digital simulieren.
  • können chemische Reaktoren durch Edge-Computing Geräte erweitern und Daten kontinuierlich abgleichen.
  • können digital Twins chemischer Reaktoren erstellen und integrieren. 
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden:
  • erarbeiten komplexe Themen selbständig.
  • lösen von Simulationsaufgaben im Team.
Inhalt des Moduls
  • Reaktionstechnik: chemische Kinetik, Modelle für Reaktionsgeschwindigkeit, Reaktionen 0., 1., 2. und höherer Ordnung, Ausbeute und Selektivität
  • Reaktionsführung (batch vs. kontinuierlich), Apparatewahl
  • Destillation Grundlagen: Destillation, Flash-Destillation, Rektifikation und deren industriellen Anwendungen
  • Simulation von chemischen und physischen Mikroprozessen und anlagentechnischen Makroprozessen 
  • Integration von Simulationen und Anlagensteuerung durch Edge- und Cloud-Computing-Komponenten.
  • Konzeption und Aufbau von digital Twins.
Anschlussmodule Smart Production, Bachelorarbeit
Unterrichtsmethoden  Vorlesung, Übungen, Anwenden von Software, Exkursion, Selbststudium
Digitale Lernressourcen 
  • Lernvideos
  • Online Vertiefungsmaterialien
  • Simulationstools
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 56
 Begleitetes Selbststudium 28
 Autonomes Selbststudium 36
 Total Workload 120
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Beispiel: Nein oder Ja: Präsenzpflicht bei Gruppenpräsentation
Leistungsnachweise  Abgesetzte schriftliche Modulprüfung 50 %
Erfahrungsnote 50%

Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  -

 

Hinweis

Kurs: Process Engineering and Data 2
Nr.
n.BA.AD.PED2.24HS.V
Bezeichnung
Process Engineering and Data 2

Hinweis

  • Für das Stichdatum 04.04.2025 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.