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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Samstag, 23. November 2024 15:15:41)  

n.BA.AD.SmaLa.24HS (Smart Labs) 
Modul: Smart Labs
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.AD.SmaLa.24HS
Bezeichnung
Smart Labs
Credits
2

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  6. Semester
Modulverantwortliche/r  Lukas Neutsch
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 51 10 / lukas.neutsch@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Lukas Neutsch und weitere interne und externe ReferentInnen
Vorausgesetzte Module  Sensors and Measurements, Process Engineering and Data 1, Process Engineering and Data 2, Bioprocessing and Modelling
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • kennen Konzepte und Herausforderungen in der Auslegung und Implementierung vernetzter Laborsysteme
  • wissen um die funktionsbezogenen Anforderungen an ein “smartes” Datenmanagement in Laboren
  • können im Bereich Data-Science/Automatisierung als kompetente Ansprechpartner zur Überbrückung von Schnittstellen-Problemen agieren
  • können verschiedene Workflows der integrierten Datennutzung bezüglich ihrer Vor-/Nachteile analysieren und praktisch umsetzen
  • können Software & Tools für eine “smarte” Visualisierung von Daten in Laborumgebungen gezielt einsetzen
  • kennen die regulatorischen Anforderungen (GMP-Compliance, Daten-Integrität) an IoT-Laborkonzepte und können kommerzielle Angebote diesbezüglich bewerten
 
Überfachliche Kompetenzen:
  • Teamarbeit
  • Problemorientiertes Arbeiten
  • Interaktion mit domänen-spezifischen und flottenübergreifenden-Technologie-Providern aus verschiedenen Bereichen der Life Sciences
  • Grundlegende Aspekte der Human/Machine Interaction
Inhalt des Moduls
  • Technische Daten-Schnittstellen in Laborsystemen
  • LIMS / PIMS / IoT-Datenmanagement-Konzepte
  • Workflows zur integrierten Datennutzung
  • Automatisierung “klassisch” und “4.0”
  • Konzepte & Tools zur “smarten” Daten-Visualisierung
  • Schnittstellen zu Programmierungsumgebungen incl. Anwendung
  • “Advanced Control Routines” am Bioprozess
  • GMP-kompatible und R&D-orientierte Prozessleitsysteme
  • Blockchain Technologien
Anschlussmodule -
Unterrichtsmethoden  Vorlesung, Gastvorträge von Experten aus der Industrie, Hands-On Demo und Fallbeispiele im 4.0-Bioprozesstechnologie-Labor, Exkursion
Digitale Lernressourcen 
  • Moodle Kurs
  • Fallstudie
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 28
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 18
 Total Workload 60
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Ja
Leistungsnachweise  Abgesetzte schriftliche Modulprüfung 50% / e-assessment
Erfahrungsnote 50%

Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  Exkursion zu Industriepartner

 

Kurs: Smart Labs
Nr.
n.BA.AD.SmaLa.24HS.V
Bezeichnung
Smart Labs

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.