Studiengang
Degree Program |
MSc in Real Estate & Facility Management |
Arbeitsaufwand
Workload |
150h (40h Kontaktstudium, 16h Begleitetes Selbststudium, 94h Autonomes Studium) |
Modulleitung
Module Coordinator |
Dr. Marc Weibel (Stellvertreter: Prof. Dr. Thomas Richter) |
Dozierende
Lecturers |
Dr. Marc Weibel |
Eingangskompetenzen
Entry Requirements |
Applied Research Methods |
Ausgangskompetenzen
Learning Outcome and Competences |
Die Studierenden...
■ können ökonometrische Hypothesen testen.
■ Ergebnisse von Regressionen verstehen und interpretieren.
■ Regressionsanalysen selbstständig mit verschiedenartigen Daten
selbst durchführen.
■ Analysen mit Python durchführen.
Die Studierenden verfügen über folgende Kompetenzen:
Fachkompetenz
■ Theorie- & Praxisrelevante Fachinhalte wissen & verstehen
■ Theorie- & Praxisrelevante Fachinhalte anwenden, analysieren und verknüpfen
Methodenkompetenz
■ Problemlösung & Kritisches Denken
■ Wissenschaftliche Methoden
■ Arbeitsmethoden, -techniken & -verfahren
■ Nutzung von Informationen
Sozialkompetenz
■ Schriftliche Kommunikation
■ Mündliche Kommunikation
■ Kooperation im Team & Umgang mit Konflikten
Selbstkompetenz
■ Lernen & Veränderung |
Inhalte
Module Content |
Induktive Statistik
■ Konfidenzintervalle und Hypothesentests
Ökonometrie
■ Regressionsanalyse mit Querschnittsdaten
■ Regressionsanalyse mit Paneldaten
■ Zeitreihenanalyse
■ Prognosemodelle
Programmiersprache Python
■ Allgemeine Einführung in die Python Programmierung
■ pandas, Matplotlib, NumPy
■ statsmodels |
Lehr-/Lernmethoden
Teaching / Learning Methods |
■ Lehrvortrag
■ Lehrgespräch
■ Anwendungsaufgaben
■ Fallstudien
■ Übungen
■ Forschendes Lernen
■ Literaturstudium
Digitale Lernressourcen:
■ Reader
■ Lehrvideos
■ Übungs- und Anwendungsaufgaben (inkl. Lösungen)
■ Fallstudien (inkl. Lösungen)
■ Livestream Vorlesungen
■ Laptop mit Windows Betriebssystem
■ Python-Skripte (Jupyter Notebooks)
■ Datensätze
|
Leistungsnachweis
Assessment of Learning
Outcome |
Abgesetzte schriftliche Modulprüfung (100%)
Für dieses Modul ist eine Nachbesserung, bzw. Nachprüfung, nicht möglich.
Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Nachholprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. |
Bibliographie
Bibliography |
Pflichtliteratur:
■ Newbold, P., Carlson, W. & Thorne, B. (2019). Statistics for Business and Economics (Global Edition). 9th edition. Upper Saddle River N.J: Pearson Prentice Hall. ISBN 978-1292315034.
Ergänzende Literatur: Gemäss ausgehändigtem Literaturverzeichnis |
Unterrichtssprache
Language |
Deutsch. Für Studierende aus englischsprachigen Studiengängen kann der Leistungsnachweis auf Englisch erbracht werden. |
Bemerkungen
Comments |
Präsenzverpflichtung im Kontaktstudium: Zwingende Präsenzzeit: Keine, aber empfohlen.
Kurzfristige Anpassungen des Moduls bzw. der Art des Leistungsnachweises sind möglich. |