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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Samstag, 23. November 2024 14:59:09)  

n.BA.UI.DaIn1.24HS (Daten und Information 1) 
Modul: Daten und Information 1
Diese Information wurde generiert am: 23.11.2024
Nr.
n.BA.UI.DaIn1.24HS
Bezeichnung
Daten und Information 1
Credits
3

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2024

 

Studiengang  Umweltingenieurwesen
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Umweltingenieurwesen
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  1. Semester
Modulverantwortliche/r  Daniel Bajka
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 50 78 / daniel.bajka@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Daniel Bajka, Georg Spinner
Vorausgesetzte Module  -
Zu erreichende Kompetenzen  Die Studierenden ...
  • kennen den Unterschied zwischen Daten und Information,
  • kennen die Grundlagen der explorativen Data Science,
  • kennen die wesentlichen R-Funktionen einer einfachen explorativen Datenanalyse,
  • können Daten aus verschiedenen Formaten importieren, aufräumen, umwandeln und tabellarisch darstellen,
  • sind in der Lage, die Datenanalyse mit einer kritischen und ethischen Denkweise anzugehen,
  • erhöhen ihre GenAI-Literacy Kompetenzen,
  • kennen diskrete Populationsmodelle und ihre Anwendungen in der Umwelt,
  • können grundlegende statistische Kennzahlen berechnen,
  • kennen das Konzept der Funktion und relevante Beispiele,
  • kennen Konzepte der Differenzialrechnung.
Inhalt des Moduls Daten und Information:
  • Dokumentationstypen
  • Datenschemas
  • Datentypen und Datenstrukturen
  • Datenklassen  
  • Ein- und zweidimensionale Diagramme  
 
Mathematik:
  • Termumformungen & Auflösen von Gleichungen
  • Mengen und Zahlen
  • Exponentielles Wachstum
  • Logistisches Wachstum
  • Funktionen: Definition & Beispiele
  • Kurvendiskussion
  • Ableitung
  • Deskriptive Statistik
Anschlussmodule Siehe Digitaler Studienplaner
Unterrichtsmethoden 
  • Vorlesungen
  • Übungen
  • Flipped Classroom
  • GenAI unterstütztes Selbststudium und Selbst-Assessment  
  • Individuelle, GenAI unterstützte Programmierung
Digitale Lernressourcen 
  • Moodle
  • Vorlesung wird hybrid angeboten
  • Lernvideos
  • Jupyter Lab R Programmierumgebung
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 28
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 48
 Total Workload 90
Präsenzverpflichtung im Unterricht  -
Leistungsnachweise  Abgesetzte schriftliche Modulprüfung 60% / e-assessment

Erfahrungsnote 40%

Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  -

 

Kurs: Daten und Information 1
Nr.
n.BA.UI.DaIn1.24HS.V
Bezeichnung
Daten und Information 1

Hinweis

  • Für das Stichdatum 23.11.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.