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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

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n.BA.UI.Daan.26HS (Datenanalyse) 
Modul: Datenanalyse
Diese Information wurde generiert am: 11.08.2026
Nr.
n.BA.UI.Daan.26HS
Bezeichnung
Datenanalyse
Credits
2

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2026

 

Studiengang  Umweltingenieurwesen
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Umweltingenieurwesen
Modultyp   
  Pflichtmodul X Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  5. Semester
Modulverantwortliche/r  Ivo Kaelin 
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 54 78 / ivo.kaelin@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Ivo Kaelin, Olivier Merlo, wissenschaftliche Assistierende 
Vorausgesetzte Module  Siehe Digitaler Studienplaner
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen: 
Die Studierenden sind in der Lage,  
  • Daten und Resultate mit Hilfe von deskriptiver Statistik und Visualisierung zugänglich zu machen. 
  • klare Hypothesen für ihre Forschungsvorhaben zu formulieren. 
  • aus Daten und Resultaten mittels Inferenzstatistik generalisierende Schlüsse zu ziehen. 
  • ihre Experimente so zu planen, dass mit den vorhandenen Ressourcen ein maximaler Ertrag erreicht wird (im Besonderen so, dass zu erwartende Effekte auch tatsächlich signifikant herauskommen). 
  • mit R selbständig zu arbeiten, im Besonderen sich der vorhandenen Hilfsmittel zu bedienen. 
  • Konzepte der statistischen Datenanalyse auf eigene Forschungsfragen anzuwenden. 
Überfachliche Kompetenzen: 
Die Studierenden sind in der Lage,  
  • Resultate und (statistische) Methoden kritisch zu hinterfragen. 
  • Prozesse in Kleingruppen wahrzunehmen und produktiv zum Abschluss zu führen – auch bei schwierigen Themen. 
Inhalt des Moduls
  • Grundlagen (Arbeiten mit R, Operationen, Vektoren, Matrizen) 
  • Import / Export von Daten (von und nach Excel) 
  • beschreibende Statistik (Lage- und Streumasse, Visualisierungen, typische Diagramme) 
  • Design of Experiment (für Versuchsaufbauszenarien) 
  • statistische Tests (parametrisch, nicht-parametrisch) 
  • (multivariate) Regressionsanalyse (linear und nichtlinear) 
  • Ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) 
  • Kruskal Wallis und Chi-Quadrat Tests für ordinale und kategorielle Daten 
Anschlussmodule Siehe Digitaler Studienplaner
Unterrichtsmethoden 
  • Vorlesung 
  • Übungen 
  • Gruppenarbeit
Digitale Lernressourcen 
  • Moodle 
  • Lernvideos
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 20
 Begleitetes Selbststudium 10
 Autonomes Selbststudium 30
 Total Workload 60
Präsenzverpflichtung im Unterricht  -
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote (100%)
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  -

 

Kurs: Datenanalyse
Nr.
n.BA.UI.Daan.26HS.V
Bezeichnung
Datenanalyse

Hinweis

  • Für das Stichdatum 11.08.2026 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.