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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften

Nicht angemeldet (Dienstag, 11. August 2026 13:40:49)  

n.BA.UI.GeCo.26HS (Geospatial Computing) 
Modul: Geospatial Computing
Diese Information wurde generiert am: 11.08.2026
Nr.
n.BA.UI.GeCo.26HS
Bezeichnung
Geospatial Computing
Credits
5

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2026

 

Studiengang  Umweltingenieurwesen
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Umweltingenieurwesen
Modultyp   
  Pflichtmodul X Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  5. Semester
Modulverantwortliche/r  Nils Ratnaweera
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 55 63 / nils.ratnaweera@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Nils Ratnaweera, Patrick Laube, Hanno Rahn, Johann Junghardt
Vorausgesetzte Module  Siehe Digitaler Studienplaner
Zu erreichende Kompetenzen  Die Studierenden sind in der Lage, 
  • vektorielle und rasterbasierte Geodaten mithilfe von Skript-Tools in einem skriptbasierten Arbeitsablauf zu verarbeiten und zu analysieren. 
  • skriptbasierte Geodaten-Workflows mit GIS-Desktop-Software (z. B. QGIS) zu kombinieren und anzuwenden. 
  • selbstständig räumliche Analysen und Transformationen von Geodatensätzen durchzuführen. 
  • automatisierte und reproduzierbare georäumliche Workflows zu entwickeln. 
  • räumliche Informationen auf eine aufgabenbezogene Weise zu visualisieren und zu kommunizieren. 
  • KI-gestützte Werkzeuge zur Unterstützung von Programmier- und georäumlichen Analyseaufgaben einzusetzen. 
  • erlernte Methoden auf praktische Probleme in der Umwelt- und Raumanalyse anzuwenden.  
Inhalt des Moduls
  • fortgeschrittene Konzepte zu Vektor- und Raster-Geodaten 
  • skriptbasierte Verarbeitung und Analyse räumlicher Daten 
  • Integration von Skript-Workflows in GUI-basierte GIS-Software 
  • räumliche Analyse und Transformation von Geodatensätzen 
  • Visualisierung und Vermittlung räumlicher Informationen 
  • Automatisierung und Reproduzierbarkeit von Geodaten-Workflows 
  • KI-gestützte Ansätze für die Geodatenanalyse und -kodierung 
  • angewandte Fallstudien zur Umwelt- und Geodatenanalyse 
Anschlussmodule Siehe Digitaler Studienplaner
Unterrichtsmethoden 
  • interaktive Vorlesungen mit Beiträgen und Demonstrationen 
  • praktische Übungen am Computer 
  • angeleitetes Selbststudium mit Übungen 
  • semesterbegleitende Projektarbeit 
Digitale Lernressourcen  Moodle
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 56
 Begleitetes Selbststudium 34
 Autonomes Selbststudium 60
 Total Workload 150
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Coaching-Session
Leistungsnachweise 
  • Abgesetzte mündliche Modulprüfung (100%)
  • Erfahrungsnote (Prädikat)
  • Präsenzpflicht (Prädikat)
Die Teil-Leistungsnachweise „Erfahrungsnote“ und „Präsenzpflicht“ müssen bestanden sein, damit das Modul insgesamt bestanden werden kann.
Unterrichtssprache  Englisch
Bemerkungen  Dieses Modul ist Teil des Minors «Spatial Data Science» 

 

Kurs: Geospatial Computing
Nr.
n.BA.UI.GeCo.26HS.V
Bezeichnung
Geospatial Computing

Hinweis

  • Für das Stichdatum 11.08.2026 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.