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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Nicht angemeldet
(Donnerstag, 21. November 2024 23:52:53)
t.BA.XX.DSSY.06HS (Decision Support Systems)
Modul: Decision Support Systems
Diese Information wurde generiert am: 21.11.2024
Nr.
t.BA.XX.DSSY.06HS
Bezeichnung
Decision Support Systems
Veranstalter
T InIT
Credits
4
Beschreibung
Version: 2.0 gültig ab 01.02.2014
The Data Warehouse Toolkit, Ralph Kimball
Building the Data Warehouse, W.H. Inmon
finden sich im Bestand der Hochschulbibliothek
Modulverantwortung:
Gerold Baudinot, baug
Modul- / Lernziele: (Kompetenzen)
Ziel
Kompetenz
Taxonomiestufe
Wie man strukturierte Daten aufbereitet, modelliert und für die Analyse bereitstellt.
Sie verstehen die Wesensmerkmale und den Aufbau, sowie den Zweck von DWH-Systemen
Sie können Architektur und Design von skalierenden DWH-Systemen entwerfen
Sie kennen die Technologien und Bausteine von DWH-Systemen und sind in der Lage, diese Bausteine beispielhaft zur Implementation zu nutzen
Wie man skalierbare Analysesysteme mit Big Data Technologie aufbaut und nutzt.
Sie verstehen die Wesensmerkmale und den Aufbau, sowie den Zweck von Big Data-Systemen
Sie können Big Data-Systeme beurteilen und evaluieren
Sie sind in der Lage, ein DWH-Projekt mit beliebiger Datenmenge durchzuführen
Sie haben in den Praktika Hands-on Erfahrung mit State-of-the-Art Tools wie Apache Hadoop Ecosystem gesammelt
Modul- / Lerninhalte:
Vorlesung:
Einführung in Decision Support Systeme: Definition, Abgrenzung, Vergleich OLTP (transaktionsbasierte Systeme) und OLAP (Analysesysteme)
Architektur und Modellierung: DWH-Aufbau, Datenmodellierung für Analysezwecke
ETL Prozess: Kopplung von OLTP und Business Intelligence (BI)-Welt, automatisiertes Laden
Datenqualität: Fehlererkennung und –korrektur, iteratives Vorgehen beim DWH-Entwurf
Big Data Überblick: Einsatzkonzepte für grosse und unstrukturierte Daten im DWH
Überblick über NoSQL
Skalierbare Abfragen und Analysen: MapReduce mit Hadoop, SQL-ähnliche Interfaces mit Pig und Hive
Real-time Analytics mit STORM
Praktikum:
Schrittweiser Aufbau und Entwicklung eines DWH.
Wir verwenden Dazu ein ETL Werkzeug und Übungsdaten.
Lehrmittel/ Materialien:
Folien und Unterlagen Sind auf OLAT -> DSSY (olat.zhaw.ch)
Ergänzende Literatur:
Zulassungs-voraussetzungen:
Datenbank Grundlagen wie vermittelt im Fach t.DBG
Unterrichtssprache:
Deutsch
Modulstruktur:
Unterrichtsart
Anzahl Lektionen / Woche
Vorlesung:
14x2L
Übung / Praktikum:
14x2L
Blockunterricht:
Leistungsnachweise:
Von der Regelung der "Leistungsnachweise während der Unterrichtszeit" kann dann abgewichen werden, wenn der Dozierende dies in einer Modulvereinbarung während der ersten Woche des Studiensemesters schriftlich bekannt gibt.
Bezeichnung
Art
Form
Umfang
Bewertung
Gewichtung
Leistungsnachweise während Unterrichtszeit
Vortrag
schriftlich&
mündlich
20
1-6
1/5
Semesterendprüfung
Prüfung
schriftlich
80
1-6
4/5
Bemerkungen:
Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
1.0 gültig ab 01.08.2013
,
3.0 gültig ab 01.02.2019
Kurs: Decision Support Systems - Praktikum
Nr.
t.BA.XX.DSSY.06HS.P
Bezeichnung
Decision Support Systems - Praktikum
Hinweis
Für das Stichdatum 04.02.2014 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Verwendung
Der Kurs wird in folgenden weiteren Modulen angeboten:
Modul-Nr.
Bezeichnung
t.UI-5-50-36
Anwendungsspezifische Vertiefung Business/Management (Schwerpunkt)
t.WI-6-50
Ingenieurwissenschaftliche Vertiefung Industrial Engineering
t.WI-6-55
Ingenieurwissenschaftliche Vertiefung Wirtschaftsmathematik
Kurs: Decision Support Systems - Vorlesung
Nr.
t.BA.XX.DSSY.06HS.V
Bezeichnung
Decision Support Systems - Vorlesung
Hinweis
Für das Stichdatum 04.02.2014 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Verwendung
Der Kurs wird in folgenden weiteren Modulen angeboten:
Modul-Nr.
Bezeichnung
t.UI-5-50-36
Anwendungsspezifische Vertiefung Business/Management (Schwerpunkt)
t.WI-6-50
Ingenieurwissenschaftliche Vertiefung Industrial Engineering
t.WI-6-55
Ingenieurwissenschaftliche Vertiefung Wirtschaftsmathematik