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s.MA.SA.SAF.19HS (Sozialarbeitsforschung: Ansätze, Methoden und Anwendung) 
Modul: Sozialarbeitsforschung: Ansätze, Methoden und Anwendung
Diese Information wurde generiert am: 20.05.2025
Nr.
s.MA.SA.SAF.19HS
Bezeichnung
Sozialarbeitsforschung: Ansätze, Methoden und Anwendung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 01.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Kurs: Sozialarbeitsforschung: Ansätze, Methoden und Anwendung
Nr.
s.MA.SA.SAF.19HS.V
Bezeichnung
Sozialarbeitsforschung: Ansätze, Methoden und Anwendung
Veranstalter
SM Master Social Work
Unterrichtssprache
Deutsch
Status
Aktiv

Beschreibung

Version: 10.0 gültig ab 01.08.2025
Modultitel / Abkürzung Sozialarbeitsforschung: Ansätze, Methoden und Anwendung /
SAF
Art des Modules Grundlagenmodul, Pflichtmodul
ECTS 9 ECTS-Credits
Sprache Deutsch
Angebot Herbst- und Frühlingssemester
Workload Kontaktstudium: 52 Stunden
Selbststudium: 218 Stunden
Inhalt Im Rahmen des Moduls eignen sich die Studierenden Kenntnisse zu qualitativen und quantitativen Forschungszugängen in der Sozialarbeitsforschung an.

Sie setzen sich in einem ersten Teil mit den Charakteristika von Forschung in der Sozialen Arbeit  auseinander.

In einem zweiten Teil stehen Untersuchungsabläufe und -designs sowie Auswertungsmethoden bei qualitativen Zugängen im Zentrum. Der Forschungsablauf mit seinen wichtigen Themen (z.B. Fragestellung, Feldzugang, Sampling, Erhebungsmethoden, Datenaufbereitung, Datenauswertung, forschungsethische Fragen) wird einführend kurz dargestellt. Der Fokus liegt im SAF aber auf der Datenanalyse. Die Studierenden lernen verschiedene Auswertungsmethoden kennen und werten in Übungssequenzen bestehendes Interviewmaterial mit der Grounded Theory Methodologie sowie der qualitativen Inhaltsanalyse, teilweise unterstützt durch die Software MAXqda, aus.

In einem dritten Teil stehen quantitative Forschungszugänge im Mittelpunkt. Die Studierenden lernen, wie statistische Analysen genutzt werden, um Populationen zu beschreiben und kausale Effekte nachzuweisen. Dazu erwerben sie Kenntnisse über Forschungsdesigns, statistische Modelle (lineare Regressionsmodelle), zentrale Kennzahlen und grafische Darstellungen. Ausserdem entwickeln sie die Fähigkeit, mit einer Statistiksoftware Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse fundiert zu interpretieren.

Im vierten Teil werden mixed-methods-designs diskutiert.
Erforderliche Vorkenntnisse Darf zu jeder Zeit im Studium belegt werden.
Ist Voraussetzung für das Modul Werkraum Forschung (WRF)
Verantwortliche Ansprechpersonen Sylvie Johner-Kobi, sylvie.johner-kobi@zhaw.ch
Joel Gautschi, joel.gautschi@zhaw.ch
Kompetenzen Fachkompetenzen:
  • F2: Fähigkeit zur Verwendung verschiedener Wissensbestände der Sozialen Arbeit
Methodenkompetenzen:
  • M2: Fähigkeit zu wissenschaftlichem Arbeiten im Kontext Sozialer Arbeit
Leistungsnachweis Drei Leistungsnachweise:
  1. Leistungsnachweis während des Moduls im qualitativen Teil: Einzelarbeit, Abgabe der Ergebnisse der Datenanalyse mittels Grounded Theory Methodologie sowie qualitativer Inhaltsanalyse (25% der Note)
     
  2. Leistungsnachweis während des Moduls im quantitativen Teil: Einzelarbeit, Abgabe einer Datenanalyse (25% der Note)
     
  3. Leistungsnachweis:
    schriftliche Online-Prüfung am letzten Modultag, d.h. im Herbstsemester am am Freitagmorgen in KW 2 und im Frühlingssemester am Donnerstagnachmittag in KW 24 (50% der Note)
Bewertung der Leistungsnachweise:
Note
Literatur Qualitative Forschungszugänge:
Strübing, J. (2024). Qualitative Sozialforschung: Eine komprimierte Einführung (3. Aufl.). Berlin: De Gruyter.

Quantitative Forschungszugänge:
Baur, N. & Blasius, J. (2022). Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung. Wiesbaden: Springer VS. https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-37985-8

Blanz, M. (2015). Forschungsmethoden und Statistik für die Soziale Arbeit. Grundlagen und Anwendungen. Verlag W. Kohlhammer. Verfügbar unter: https://content-select.com/de/portal/media/view/56cee37c-8fc4-4505-9475-1dd5b0dd2d03?forceauth=1

Llaudet, E. & Imai, K. (2023). Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction. Princeton University Press.

Spiegelhalter, David (2020). Die Kunst der Statistik. Was uns Daten wirklich sagen und wie wir dies im Alltag nutzen können. Redline Verlag. https://ebookcentral.proquest.com/lib/zhaw/detail.action?docID=6426448

Hinweis