t.BA.WI.WAST1.19HS (Wahrscheinlichkeit und Statistik 1) 
Modul: Wahrscheinlichkeit und Statistik 1
Diese Information wurde generiert am: 26.04.2024
Nr.
t.BA.WI.WAST1.19HS
Bezeichnung
Wahrscheinlichkeit und Statistik 1
Veranstalter
T IDP
Credits
4

Beschreibung

Version: 2.0 gültig ab 01.02.2019

 

Kurzbeschrieb

 Das Modul Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 lehrt die Grundlagen der deskriptiven Statistik. Die Studierenden lernen mit der Statistiksoftware R beschreibende Datenanalysen durchzuführen. Dazu gehört das Aufbereiten, das Visualisieren und das Beschreiben der Daten mit Kennzahlen.
 

Modulverantwortung

Hofer Christoph (hofc)

Lernziele (Kompetenzen)

Ziel

 Kompetenzen Taxonomiestufen

Die Studierende kennen und entwickeln ein Verständnis für Zweck und Vorgehen bei einer statistischen Untersuchung. 

 F, M K1, K2

Die Studenten können aus einem vorliegenden Datensatz aussagekräftige Kennzahlen bestimmen und mit Hilfe der Statistiksoftware R zweckmässige, univariate, bivariate und multivarite Grafiken erstellen.

 F, M K2, K3

Die Studierenden können für einen gegebenen Datensatz selbständig eine deskriptive Analyse durchführen.

 F, M K3, K4

Die Studierenden können von Dritten durchgeführte grafische Auswertung und Kennzahlen von Daten lesen, verstehen und beurteilen.

 F,M K2, K3, K4

Modulinhalte

 Die Studierenden erlernen Methoden der deskriptiven Statistik um Daten zu visualisieren und durch Kenngrössen zu beschreiben.


Der Unterricht gliedert sich in die folgenden Blöcke:
  • Grundbegriffe der Datenerhebung
  • Datentypen
  • Kennzahlen und grafische Darstellung für univariate Daten ((Lage- und Streuparameter, Balkendiagramm, Histogramm, empirische kumulative Verteilungsfunktion, Boxplot, …)
  • Kennzahlen und grafische Darstellung für bi- und multivariate Daten (Kreuztabellen, Mosaikplot, Streudiagramme, Korrelation, vergleichende Boxplots, Balkendiagramme bei gruppierten Daten, …)
  • Lineare und monotone Transformationen von Daten
 
Das Praktikum gliedert sich in die folgenden Blöcke
  • Einführung in die Statistiksoftware R und der Entwicklungsumgebung RStudio
  • Datenstrukturen in R
  • Import und Export von Daten
  • Einführung in R Grafiken
  • Funktionen in R
  • Datenaufbereitung in R
  • Alternativen zu klassischen R Grafiken
  • Reproduzierbare und dynamisch anpassbare deskriptive Datenanalyse
  • Einführung in die Entwicklung von webbasierten Analyse- und Auswertungstools mit R

Lehrmittel/Materialien

 Vorlesungsskript, Skript zur Einführung in die Statistiksoftware R, Präsentationsunterlagen, Arbeitsblätter

Ergänzende Literatur

 Fahrmeir, L., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (1997). Statistik. Der Weg zur Datenanalyse, Springer.

Stahel, W. (2008). Statistische Datenanalyse. Eine Einführung für Naturwissenschaftler, 5. Auflage, Vieweg, Wiesbaden.

Wollschläger, D. (2). Grundlagen der Datenanalyse mit R, 4. Auflage, Springer
 

Zulassungs-voraussetzungen 

  

Unterrichtssprache

 (X) Deutsch ( ) Englisch

Teil des Internationalen Profils

 ( ) Ja (X) Nein

Modulausprägung

 Typ 3a
  Details siehe unter: T_CL_Modulauspraegungen_SM2025

Leistungsnachweise
Bezeichnung Art Form Umfang Bewertung Gewichtung
Leistungsnachweise während Studiensemester siehe Modulvereinbarung        
Semesterendprüfung Klausur schriftlich siehe Modulvereinbarung Benotung siehe Modulvereinbarung

Bemerkungen

  

Rechtsgrundlage

 Die Modulbeschreibung ist neben Rahmenprüfungsordnung und Studienordnung Teil der Rechtsgrundlage. Sie ist verbindlich. Eine in der ersten Unterrichtswoche des Semesters schriftlich festgehaltene und kommunizierte Modulvereinbarung kann die Modulbeschreibung präzisieren. Die Modulvereinbarung ersetzt nicht die Modulbeschreibung.
Kurs: Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 - Praktikum
Nr.
t.BA.WI.WAST1.19HS.P
Bezeichnung
Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 - Praktikum

Hinweis

  • Für das Stichdatum 01.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Kurs: Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 - Vorlesung
Nr.
t.BA.WI.WAST1.19HS.V
Bezeichnung
Wahrscheinlichkeit und Statistik 1 - Vorlesung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 01.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.