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t.BA.ITM.HM1.19HS (Höhere Mathematik für Informatiker 1)
Modul: Höhere Mathematik für Informatiker 1
Diese Information wurde generiert am: 07.10.2024
Nr.
t.BA.ITM.HM1.19HS
Bezeichnung
Höhere Mathematik für Informatiker 1
Veranstalter
T IAMP
Credits
4
Beschreibung
Version: 4.0 gültig ab 01.02.2021
Kurzbeschrieb
Die Vorlesung Höhere Mathematik 1 vermittelt (zusammen mit der Folgevorlesung Höhere Mathematik 2) den Studierenden die Grundlagen der numerischen Mathematik für Informatiker und deren Anwendung mit Python. Inhalte sind Grundbegriffe der Rechnerarithmetik und Fehlerabschätzungen, numerische Instabilitäten, Lösungsmethoden für lineare Gleichungssysteme sowie die Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren.
Modulverantwortung
Knaack Reto (knaa)
Lernziele (Kompetenzen)
Ziel
Kompetenzen
Taxonomiestufen
Die Studierenden verstehen die Funktionsweise sowie die grundlegenden Befehle von Python. Sie sind in der Lage, damit einfachere Skripte und Programme zur Lösung typischer numerischer Problemstellungen zu schreiben und dies in wöchentlichen Gruppenarbeiten umzusetzen. Sie setzen die in Python zur Verfügung gestellten Funktionen dabei korrekt ein.
F, M, SO
K2, K3
Die Studierenden können die Grundbegriffe der Rechnerarithmetik definieren und wenden die damit verknüpften Fehlerabschätzungen korrekt an. Sie können die möglichen Ursachen für numerische Instabilitäten erklären.
F, M
K2, K3
Die Studierenden können die Funktionsweise der wichtigsten Lösungsmethoden für nichtlineare Gleichungen sowie lineare Gleichungssysteme erklären und diese auf konkrete Problemstellungen anwenden. Sie können reelle oder komplexe Eigenwerte und Eigenvektoren numerisch berechnen.
F, M
K2, K3
Modulinhalte
Einführung in Python
Datentypen
Funktionen
Programme
Rechnerarithmetik
Maschinenzahlen (Gleitpunkt- und Festpunktzahlen, single-precision, double-precision, IEEE Formate)
Approximations- und Rundungsfehler
Konditionierung
Numerische Lösung von Nullstellenproblemen
Fixpunktiterationen
Newton-Verfahren
Numerische Lösung linearer Gleichungssysteme
Gauss-Algorithmus mit Fehlerfortpflanzung und Pivotisierung
Dreieckszerlegung von Matrizen
Fehlerrechnung und Aufwandabschätzung
Iterative Verfahren: Jacobi / Gauss-Seidel
Einführung in die komplexen Zahlen
Numerische Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren
Lehrmittel/Materialien
Skript und Folien zur Vorlesung
Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung, Michael
Knorrenschild, 5. Auflage, ISBN 978-3446432338
Ergänzende Literatur
Numerik-Algorithmen, G. Engeln-Müllges, Klaus Niederdrenk, Reinhard Wodicka, 10. Auflage, ISBN 978-3-642-13472-2
Numerische Methoden, T. Huckle, S. Schneider, 2. Auflage, ISBN 978-3540303169
Zulassungs-voraussetzungen
Analysis 1 & 2
Diskrete Mathematik
Lineare Algebra
Unterrichtssprache
(X) Deutsch ( ) Englisch
Teil des Internationalen Profils
( ) Ja (X) Nein
Modulausprägung
Typ 3a
Details siehe unter:
T_CL_Modulauspraegungen_SM2025
Leistungsnachweise
Bezeichnung
Art
Form
Umfang
Bewertung
Gewichtung
Leistungsnachweise während Studiensemester
Aufgabenserien
schriftlich
10-12
Benotung
20%
Semesterendprüfung
Klausur
schriftlich
120 Min.
Benotung
80%
Bemerkungen
Rechtsgrundlage
Die Modulbeschreibung ist neben Rahmenprüfungsordnung und Studienordnung Teil der Rechtsgrundlage. Sie ist verbindlich. Eine in der ersten Unterrichtswoche des Semesters schriftlich festgehaltene und kommunizierte Modulvereinbarung kann die Modulbeschreibung präzisieren. Die Modulvereinbarung ersetzt nicht die Modulbeschreibung.
Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
1.0 gültig ab 01.02.2019
,
2.0 gültig ab 01.02.2020
Kurs: Höhere Mathematik für Informatiker 1 - Praktikum
Nr.
t.BA.ITM.HM1.19HS.P
Bezeichnung
Höhere Mathematik für Informatiker 1 - Praktikum
Hinweis
Für das Stichdatum 01.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Kurs: Höhere Mathematik für Informatiker 1 - Vorlesung
Nr.
t.BA.ITM.HM1.19HS.V
Bezeichnung
Höhere Mathematik für Informatiker 1 - Vorlesung
Hinweis
Für das Stichdatum 01.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.