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n.BA.FM.DaInf2.19HS (Daten und Informationen 2)
Modul: Daten und Informationen 2
Diese Information wurde generiert am: 04.10.2024
Nr.
n.BA.FM.DaInf2.19HS
Bezeichnung
Daten und Informationen 2
Credits
4
Beschreibung
Version: 5.0 gültig ab 01.08.2023
Studiengang
Facility Management
Geltende Rechtsordnungen
RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Facility Management
Modultyp
X
Pflichtmodul
Wahlpflichtmodul
Wahlmodul
Plansemester
2. Semester
Modulverantwortliche/r
Marcel Janser
Telefon / E-Mail
+41 (0)58 934 55 07 /
marcel.janser@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte
Weitere interne ReferentInnen
Vorausgesetzte Module
Daten und Informationen 1
Zu erreichende Kompetenzen
Dieses Modul hat zwei Teile: Einen Teil zu empirischen Forschungsmethoden (EmFo) sowie einen theoretisch statistischen Teil.
Beim Teil zu den empirischen Forschungsmethoden steht die Beantwortung von Forschungsfragen/Hypothesen und die systematische Arbeit mit Daten im Zentrum. Die Studierenden können …
Forschungsfragen und -hypothesen definieren
ein geeignetes Erhebungsdesign mit geeigneten Methoden bestimmen
die zu den Methoden gehörenden Erhebungsinstrumente entwickeln
Stichproben für quantitatives und qualitatives Vorgehen definieren
Möglichkeiten für den Datenzugang aufzeigen
Ethische Aspekte bezogen auf die gewählten Methoden benennen
Das Vorgehen qualitativer und quantitativer Datenauswertung aufzeigen sowie Resultate interpretieren und in geeigneter Form darstellen
Die Statistik befasst sich mit der Auswertung quantitativer Daten. Die Studierenden können ...
Grundkonzepte der «Data Sciences» in Excel und R anwenden
Explorative und konfirmative Verfahren unterscheiden und problemorientiert auswählen
Fragestellungen und Hypothesen formulieren sowie deren logische Konsistenz überprüfen
Verteilungen unterscheiden und Sampling-Grössen abschätzen
Zusammenhänge identifizieren und durch statistische Tests absichern
Einfache empirische Modelle und Systeme erstellen und statistisch überprüfen
Fehlerabschätzung zur Daten- und Informationsqualität durchführen
Evidenz-basierte Aussagen zu Fragestellungen machen und Entscheidungen treffen
Inhalt des Moduls
Empirische Forschungsmethoden
Struktur und Vorgehen bei systematischer (wissenschaftlicher) Datenerhebung- und Auswertung
Ausgewählte Erhebungs- und Analyseverfahren
Umfrage
Interviews
Beobachtung
Wissenstransfer ins FM Berufsfeld
Statistik:
Explorative und konfirmative Verfahren
Fragestellungen und Hypothesen
Verteilungen und Sampling
Zusammenhänge und Korrelationen
Modelle und Systeme
Fehlerabschätzung
Evidenz-basierte Aussagen und Entscheidungen
Anschlussmodule
Projektarbeit und Projektmanagement
Unterrichtsmethoden
Frontalunterricht mit Arbeitsaufträgen (individuell & kl. Gruppen)
Digitale Werkstatt: Umgang mit Tools
Erhebungsmethoden mit Fallbearbeitung
Diskussionen und Brainstormings
Übungsaufgaben zu Methoden und Tools
Aktivitäten im virtuellen Klassenzimmer des Moodle-Kurses
Digitale Lernressourcen
Moodle-Kurs
Präsenzverpflichtung im Unterricht
nein
Leistungsnachweise
Erfahrungsnote 50%
Abgesetzte Modulprüfung schriftlich (e-assessment) 50%
Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an
pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch
und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache
Deutsch
Pflichtliteratur
Elektronisch abgegebene Unterlagen, Vorlesungsskripts
Ergänzende Literatur
Empirische Forschungsmethoden:
Döring, N. & Bortz, J. (2016). Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Springer.
Statistik:
Sauer, S. (2019). Moderne Datenanalyse mit R. Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren. Springer Gabler.
Wickham, H. (2021). ggplot2, Use R! Cham, CH: Springer Nature. https://ggplot2-book.org/
Bemerkungen
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Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
1.0 gültig ab 01.08.2019
,
2.0 gültig ab 01.08.2020
,
3.0 gültig ab 01.08.2021
,
4.0 gültig ab 01.08.2022
Kurs: Daten und Informationen 2
Nr.
n.BA.FM.DaInf2.19HS.V
Bezeichnung
Daten und Informationen 2
Hinweis
Für das Stichdatum 04.10.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.