n.BA.AD.DaIn.22HS (Daten und Information) 
Modul: Daten und Information
Diese Information wurde generiert am: 24.04.2024
Nr.
n.BA.AD.DaIn.22HS
Bezeichnung
Daten und Information
Credits
4

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2022

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  1. Semester
Modulverantwortliche/r  Christian Glahn
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 50 17 / christian.glahn@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Christian Glahn und weitere ReferentInnen des ICLS
Vorausgesetzte Module  -
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • formulieren einfache mathematische Konzepte algorithmisch mit EXCEL und R.
  • visualisieren mehrdimensionale Daten mit R.
  • kombinieren fundamentale Algorithmen der datenzentrischen Programmierung mit unterschiedlichen Datentypen zur Lösung komplexer Aufgaben.
  • nutzen externe Datenquellen wie Open Data Portale, Datenbanken oder Web-Dienste.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • vertiefen selbständig Konzepte aus der Literatur.
  • arbeiten selbständig mit System- und Datendokumentation.
  • nutzen das GIT Versionsmanagement, um Programmlogik und Daten zu organisieren.
  • strukturieren komplexe datenzentrische Problemstellungen in einfache Teilprobleme und integrieren die Teilergebnisse wieder.
Inhalt des Moduls
  • Daten und der wissenschaftliche Arbeitsprozess
  • Vektorbasierte Datenstrukturen
  • Operationen und Operatoren für Skalare und Matrizen
  • Praktisches Lambda-Kalkül: Funktionen und Funktionsketten
  • Logische Ausdrücke und Vergleiche
  • Sequenzen, Generatoren und Zufallszahlen
  • Map-Reduce-Filter Algorithmen
  • Transponieren und Einbetten
  • Zeichenketten- und Datumstransformationen
  • Wissenschaftliche Visualisierungen und visuelle Datenanalyse
  • Datenorganisation in Datenbanken und Web-Services sowie deren Abfrage
Anschlussmodule Statistik und Wahrscheinlichkeit, Datenorientierte Programmierung
Unterrichtsmethoden 
  • Online Kurs mit Übungen und Lehrgesprächen
  • Anwendungsaufgaben mit Jupyter Notebooks
  • Diskussionen in Online Foren
Digitale Lernressourcen 
  • Online Kurs mit Lernvideos
  • Beispieldaten und Code
  • Tests
  • Übungs- und Anwendungsaufgaben
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 42
 Begleitetes Selbststudium 18
 Autonomes Selbststudium 60
 Total Workload 120
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Keine Präsenzpflicht ausser bei Leistungsnachweisen
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 60%
Schriftliche Modulendprüfung 40% als e-assessment

Bei einer geringen Teilnehmerzahl kann die Prüfungsform der Repetitionsprüfung nach Absprache mit der Studiengangleitung durch Dozierende abgeändert werden: z.B. anstatt einer schriftlichen kann eine mündliche Prüfung abgehalten werden. Bitte entsprechende Meldung der geänderten Prüfungsform per E-Mail (ohne Formular) an pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch und Cc. Studiengangleitung.
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  Das Modul setzt EXCEL-Grundkenntnisse (ideal ECDL Niveau) voraus.

 

Kurs: Daten und Information
Nr.
n.BA.AD.DaIn.22HS.V
Bezeichnung
Daten und Information

Hinweis

  • Für das Stichdatum 24.04.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.