n.BA.AD.VeAu.22HS (Versuchsplanung und Auswertung) 
Modul: Versuchsplanung und Auswertung
Diese Information wurde generiert am: 27.04.2024
Nr.
n.BA.AD.VeAu.22HS
Bezeichnung
Versuchsplanung und Auswertung
Credits
4

Beschreibung

Version: 3.0 gültig ab 01.08.2023

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  2. Semester
Modulverantwortliche/r  Céline Reinbold
Telefon / E-Mail  +41 (0)58 934 50 87 / celine.reinbold@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Céline Reinbold, weitere ReferentInnen
Vorausgesetzte Module  Physical Computing in Life Sciences
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden lernen
  • Unterschiede in den verschiedenen Life Science Bereichen in Bezug auf Versuchsplanung zu verstehen
  • klare Hypothesen für ihre Forschungsvorhaben zu formulieren.
  • ihre Versuche so zu planen, dass mit den vorhandenen Ressourcen ein maximaler Ertrag erreicht wird.
  • Versuche auf ihre Güte zu untersuchen und bewerten
  • Daten und Resultate mit Hilfe von deskriptiver Statistik und Visualisierung zugänglich zu machen, zu verstehen und zu interpretieren.
  • ethische Aspekte bei der Forschung am Menschen kennen und verstehen.
  • Zusammenhänge zu identifizieren und zu verstehen.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden lernen
  • in Kleingruppen Versuche agil zu planen und interdisziplinär zu diskutieren.
  • Resultate und (statistische) Methoden kritisch zu hinterfragen.
  • die Grundsätze des ‘Requirements Engineering’ kennen.
  • Projekte zu präsentieren und visualisieren
  • verschiedene Pitch Formate kennen
Inhalt des Moduls
  • Planung, Durchführung und Auswertung einfacher Versuche
  • Ausgewählte Erhebungs- und Analyseverfahren
  • Struktur und Vorgehen bei systematischer (wissenschaftlicher) Datenerhebung- und Auswertung
  • Fragestellungen und Hypothesen
  • Zusammenhänge und Korrelationen
Anschlussmodule Life Science Datalab
Unterrichtsmethoden  Präsentationen, Labor, Projekte
Digitale Lernressourcen  Moodle, Videos, Beispielprojekte, Fallstudien
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 56
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 50
 Total Workload 120
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Ja, Präsenzpflicht bei Labors und Gruppenpräsentationen.
Leistungsnachweise  Erfahrungsnote 100%
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  -

 

Hinweis

Kurs: Versuchsplanung und Auswertung
Nr.
n.BA.AD.VeAu.22HS.V
Bezeichnung
Versuchsplanung und Auswertung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 27.04.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.