n.BA.AD.LSDMT.23HS (Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken) 
Modul: Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Diese Information wurde generiert am: 28.04.2024
Nr.
n.BA.AD.LSDMT.23HS
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Credits
4

Beschreibung

Version: 1.0 gültig ab 01.08.2023

 

Studiengang  Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung  RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp   
X Pflichtmodul   Wahlpflichtmodul   Wahlmodul
Plansemester  3. Semester
Modulverantwortliche/r  Cornelia Hofmann
Telefon / E-Mail  +41 (0) 58 934 59 89 / cornelia.hofmann@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte  Lukas Muri: +41 (0) 58 934 53 14 / lukas.muri@zhaw.ch
Mitarbeitende des ICLS & ATV, eventuell externe Expert:innen
Vorausgesetzte Module  Statistik und Wahrscheinlichkeit, Versuchsplanung und Auswertung
Zu erreichende Kompetenzen  Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
  • Methoden und Techniken der Life Sciences, inklusive deren Stärken und Limitierungen, zu verstehen und wissen, wann welche Methoden und Techniken sinnvollerweise eingesetzt werden.
  • wissenschaftlichen Publikationen kritisch zu analysieren.
  • einen wissenschaftlichen Versuch selbstständig zu planen sowie Resultate zu interpretieren.
  • eine Messreihe auszuwerten und darzustellen.
  • international anerkannte Methoden des modernen Projektmanagements anzuwenden.
  • zwischen Qualitätsmanagement und Risikomanagement zu unterscheiden.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden,
  • verbessern ihre kritische Denkfähigkeit.
  • entwickeln Präsentations- und Moderationsfähigkeiten.
  • entwickeln effektive und zielorientierte Teamarbeit weiter.
  • sind in der Lage Organisationsformen situationsgerecht und zweckmässig einzusetzen.
Inhalt des Moduls Methoden und Techniken
  • Durch kritisches Auseinandersetzen mit forschungsrelevanter Primärliteratur vertiefen sich die Studierenden in konkrete wissenschaftliche Fragestellungen.
  • Dabei sollen die Anwendbarkeit, die Stärken und Schwächen sowie die möglichen Anwendungsfelder der ausgewählten Methoden und Techniken untersucht und diskutiert werden.
  • Die Studierenden schärfen zusätzlich ihre Kenntnisse in der Planung und Auswertung von Versuchsreihen.
  • Einfache Datenanalyse, Interpretation und Darstellung von verschiedenen Arten gewonnener Daten durch Messen und Überwachen von Prozessen.
 
Projektmanagement
 
Einführung in zentrale Konzepte des Projektmanagements, zum Beispiel
  • Projektplanung mittels Wasserfall-Ansatz und agilen Frameworks (SCRUM)
  • Projektüberwachung inklusive Reporting
  • Projektsteuerung anhand des «Magic-Triangle»
  • Anforderungsanalysen unterstützt durch Use-Case Diagramme und Spezifikationsformulierung in natürlicher Sprache
  • Risikomanagement durch Einsatz der FMEA-Methode
 
In einem kleinen Projekt sollen die gelernten Projektmanagement- und Systems Engineering Methoden angewendet werden.
Anschlussmodule Projektarbeit 1
Unterrichtsmethoden  Vorlesung, projektbezogene Gruppenarbeit
Digitale Lernressourcen  Moodle, online Lernressourcen, Slides
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand   
 Kontaktstudium 56
 Begleitetes Selbststudium 14
 Autonomes Selbststudium 50
 Total Workload 120
Präsenzverpflichtung im Unterricht  Präsenz wird stark empfohlen, aber nicht mit Präsenzliste durchgesetzt.
Leistungsnachweise  100% Erfahrungsnote bestehend aus:
  • 60% Gruppenarbeit: Präsentation zu Methoden und Techniken
  • 40% Bericht zu Projektmanagement
Unterrichtssprache  Deutsch
Bemerkungen  Ein Teil des Kurses wird als Projektwoche durchgeführt.

 

Hinweis

Kurs: Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Nr.
n.BA.AD.LSDMT.23HS.V
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken

Hinweis

  • Für das Stichdatum 28.04.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.