EventoWeb
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
[
Deutsch (Schweiz)
Deutsch (Schweiz)
] [
Englisch
Englisch
]
Nicht angemeldet
[Home]
[Anmelden]
[Drucken]
Navigation
Kontakt zu Service Desk
Online-Dokumentation
Allgemeiner Zugriff
Module suchen
n.BA.AD.LSDMT.23HS (Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken)
Modul: Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Diese Information wurde generiert am: 28.04.2024
Nr.
n.BA.AD.LSDMT.23HS
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Credits
4
Beschreibung
Version: 1.0 gültig ab 01.08.2023
Studiengang
Applied Digital Life Sciences
Geltende Rechtsordnung
RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences
Modultyp
X
Pflichtmodul
Wahlpflichtmodul
Wahlmodul
Plansemester
3. Semester
Modulverantwortliche/r
Cornelia Hofmann
Telefon / E-Mail
+41 (0) 58 934 59 89 /
cornelia.hofmann@zhaw.ch
Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte
Lukas Muri: +41 (0) 58 934 53 14 /
lukas.muri@zhaw.ch
Mitarbeitende des ICLS & ATV, eventuell externe Expert:innen
Vorausgesetzte Module
Statistik und Wahrscheinlichkeit, Versuchsplanung und Auswertung
Zu erreichende Kompetenzen
Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
Methoden und Techniken der Life Sciences, inklusive deren Stärken und Limitierungen, zu verstehen und wissen, wann welche Methoden und Techniken sinnvollerweise eingesetzt werden.
wissenschaftlichen Publikationen kritisch zu analysieren.
einen wissenschaftlichen Versuch selbstständig zu planen sowie Resultate zu interpretieren.
eine Messreihe auszuwerten und darzustellen.
international anerkannte Methoden des modernen Projektmanagements anzuwenden.
zwischen Qualitätsmanagement und Risikomanagement zu unterscheiden.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden,
verbessern ihre kritische Denkfähigkeit.
entwickeln Präsentations- und Moderationsfähigkeiten.
entwickeln effektive und zielorientierte Teamarbeit weiter.
sind in der Lage Organisationsformen situationsgerecht und zweckmässig einzusetzen.
Inhalt des Moduls
Methoden und Techniken
Durch kritisches Auseinandersetzen mit forschungsrelevanter Primärliteratur vertiefen sich die Studierenden in konkrete wissenschaftliche Fragestellungen.
Dabei sollen die Anwendbarkeit, die Stärken und Schwächen sowie die möglichen Anwendungsfelder der ausgewählten Methoden und Techniken untersucht und diskutiert werden.
Die Studierenden schärfen zusätzlich ihre Kenntnisse in der Planung und Auswertung von Versuchsreihen.
Einfache Datenanalyse, Interpretation und Darstellung von verschiedenen Arten gewonnener Daten durch Messen und Überwachen von Prozessen.
Projektmanagement
Einführung in zentrale Konzepte des Projektmanagements, zum Beispiel
Projektplanung mittels Wasserfall-Ansatz und agilen Frameworks (SCRUM)
Projektüberwachung inklusive Reporting
Projektsteuerung anhand des «Magic-Triangle»
Anforderungsanalysen unterstützt durch Use-Case Diagramme und Spezifikationsformulierung in natürlicher Sprache
Risikomanagement durch Einsatz der FMEA-Methode
In einem kleinen Projekt sollen die gelernten Projektmanagement- und Systems Engineering Methoden angewendet werden.
Anschlussmodule
Projektarbeit 1
Unterrichtsmethoden
Vorlesung, projektbezogene Gruppenarbeit
Digitale Lernressourcen
Moodle, online Lernressourcen, Slides
Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand
Kontaktstudium
56
Begleitetes Selbststudium
14
Autonomes Selbststudium
50
Total Workload
120
Präsenzverpflichtung im Unterricht
Präsenz wird stark empfohlen, aber nicht mit Präsenzliste durchgesetzt.
Leistungsnachweise
100% Erfahrungsnote bestehend aus:
60% Gruppenarbeit: Präsentation zu Methoden und Techniken
40% Bericht zu Projektmanagement
Unterrichtssprache
Deutsch
Bemerkungen
Ein Teil des Kurses wird als Projektwoche durchgeführt.
Hinweis
Weitere verfügbare Versionen:
2.0 gültig ab 01.08.2024
Kurs: Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Nr.
n.BA.AD.LSDMT.23HS.V
Bezeichnung
Life Sciences Datalab — Methoden und Techniken
Hinweis
Für das Stichdatum 28.04.2024 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.