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Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
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(Sunday, May 19, 2024 1:21:37 AM)
n.BA.BL.Inf2.22HS (Information Technology 2)
Module: Information Technology 2
This information was generated on: 19 May 2024
No.
n.BA.BL.Inf2.22HS
Title
Information Technology 2
Credits
2
Description
Version: 2.0 start 01 August 2023
Study Programme
Biomedical Laboratory Diagnostics
Regulations Applicable
RPO, 29 January 2008, School of Life Sciences and Facility Management Academic Regulations, 15 Dec. 2009, Annex for the Bachelor of Biomedical Laboratory Diagnostics degree programme
Module Type
X
Compulsory Module
Elective Module
Optional Module
Planned Semester
2nd Semester
Module Coordinator
Samuel Wehrli
Telephone / E-Mail
+41 (0)58 934 89 53 /
samuel.wehrli@zhaw.ch
Lecturer(s),
Speaker(s),
Associate(s)
Samuel Wehrli, wissenschaftliche Mitarbeitende/Assistierende
Entrance Requirements
Informatik 1 und Mathematik 1
Learning Outcomes and Competencies
Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden lernen
Python als universelles und kollaboratives Werkzeug für Datenanalyse zu verwenden
Aufgaben und Fragestellungen strukturiert zu analysieren
Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu visualisieren
Daten zu sammeln, zu speichern und zu verwalten
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
Probleme zu analysieren und in Teilschritte aufzuteilen
bei der Lösung eines Problems strukturiert vorzugehen
Schwerpunkte in den Berufsrollen: Dem Curriculum liegen sieben berufsspezifische Rollen (Expert:in, Kommunikator:in, Teamworker:in, Leader:in, Health Advocates, Lernende und Lehrende sowie Professionsangehörige) des Referenzmodells «CanMEDS» zu Grunde. In diesem Modul werden Grundlagen zur Ausführung aller Rollen geschaffen.
Module Content
Die Studierenden lernen
wie Programmierprojekte ausgeführt werden
statistische Analysen basierend auf Mathematik 1 und den Paketen
Scipy
und
Statsmodel
umgesetzt werden
wie Daten effizient visualisiert werden
wie dank Streamlit Webapps erstellt werden
wie AI-Tools über API's verwendet werden können
Webapps für Datenanalysen einfach erstellt werden
Follow-up Modules
-
Methods of Instruction
Vorlesung und Übungen
Digital Resources
Moodle
Lesson Structure / Workload
Contact Hours
28
Guided Self-Study
14
Independent Self-Study
18
Total Workload
60
Classroom Attendance
Übung mit 80% Präsenzverpflichtung
Assessment
Erfahrungsnote 100%: Es werden regelmässig Projekte in Gruppen durchgeführt. Der Leistungsnachweis basiert ausschliesslich auf Projektarbeiten.
Language of Instruction
Deutsch
Comments
Eintrittskompetenzen: Mathematik und Informatik 1
Note
Additional available versions:
1.0 start 01 August 2022
Course: Information Technology 2
No.
n.BA.BL.Inf2.22HS.V
Title
Information Technology 2
Note
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