| Studiengang |
Applied Digital Life Sciences |
| Geltende Rechtsordnung |
RPO vom 29. Januar 2008, Studienordnung des Dept. N vom 15. Dez. 2009, Anhang für den Bachelorstudiengang Applied Digital Life Sciences |
| Modultyp |
| X |
Pflichtmodul |
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Wahlpflichtmodul |
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Wahlmodul |
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| Plansemester |
5. Semester |
| Modulverantwortliche/r |
Ochsner Pascal |
| Telefon / E-Mail |
+41 (0)58 934 58 12 / pascal.ochsner@zhaw.ch |
| Beteiligte Mitarbeitende und Lehrbeauftragte |
Ochsner Pascal, Rahn Hanno, Ratnaweera Nils, Junghardt Johann |
| Vorausgesetzte Module |
- Daten und Information
- Datenzentriertes Programmieren
- Datenbanken
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| Zu erreichende Kompetenzen |
Fachliche Kompetenzen
Die Studierenden…
- können (Geo-)Daten beschaffen und sind in der Lage diese hinsichtlich ihrer Qualität und Nutzbarkeit für spezifische räumliche Fragestellungen zu beurteilen und zu bewerten.
- sind in der Lage, raumbezogene Fragestellungen mit Unterstützung von GIS-Systemen und deren spezifischen Analysefunktionalitäten gezielt zu bearbeiten und zu analysieren, die gewonnenen Ergebnisse richtig zu interpretieren und übersichtlich zu visualisieren.
- können umfangreiche räumliche Datenbanken konzipieren, entwickeln und für die Nutzung in einer Organisation oder einem Projektumfeld bereitstellen.
- verstehen die Prinzipien von Raumbezugssystemen und unterschiedlichen Skalenniveaus und sind in der Lage, diese Grundprinzipien im Kontext einer Projektumgebung situationsgerecht zu berücksichtigen und die nötigen Entscheidungen zu treffen.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden…
- verfügen über Fähigkeiten und Strategien, um eine umfassende Problemstellung selbständig, ganzheitlich und integrativ zu bearbeiten.
- können wissenschaftliche raumbezogene Daten interpretieren und kritisch bewerten.
- sind in der Lage, sich bei auftretenden Problemen gegenseitig zu unterstützen und auf geeigneten Nutzerplattformen und Netzwerken nach Lösungen zu suchen.
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| Inhalt des Moduls |
- GIS-Projektmanagement: Grundlagen, Vorgehensweise, Besonderheiten und Abgrenzung zu Projekten ohne Raumbezug
- Geodatenerfassung und -integration, die Grundlage für den späteren erfolgreichen Einsatz von GIS.
- Datenformate - ein Überblick über gängige Vektor- und Rasterdatenformate im Bereich Geoinformatik.
- Die Erde ist rund, Karten sind flach - Raumbezugssysteme als Voraussetzung für eine korrekte Datenintegration und -präsentation.
- Umgang mit Datenqualität und -unsicherheiten.
- Arbeiten mit verschiedenen Skalenniveaus im Kontext räumlicher Fragestellungen.
- Räumliche Datenanalyse: Grundlegende Konzepte der Vektor- und Rasterdatenverarbeitung und -analyse - GUI-basiert (QGIS), R und Python.
- Räumliche Datenbankkonzepte und Entwicklung mit PostgreSQL und PostGIS.
- Visualisierungsmöglichkeiten von räumlichen Daten.
- Erkennung und Analyse von räumlichen Mustern.
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| Anschlussmodule |
- Spatio-temporal data science
- BSc Thesis
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| Unterrichtsmethoden |
- Theoretische Grundlagen und Konzepte werden mittels Vorlesungen, Seminare und Leseaufträge vermittelt.
- Praktische Fähigkeiten werden durch angeleitete Übungen erworben, wobei vorhandene Online-Ressourcen genutzt werden, sofern verfügbar.
- Projektarbeit als Einzel- oder Partnerarbeit, Coaching durch die Lehrkräfte während der Projektdurchführung
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| Digitale Lernressourcen |
- Moodle
- Lern- und Instruktionsvideos
- Online Tutorials und Benutzerplattformen
- Fallstudien
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| Unterrichtsgliederung / Gesamtaufwand |
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| Präsenzverpflichtung im Unterricht |
Präsenz wird stark empfohlen, aber nicht mit Präsenzliste durchgesetzt. |
| Leistungsnachweise |
Erfahrungsnote (100%)
Im Laufe des Semesters erfolgt der Auftrag zur Projektarbeit. Die Projektarbeit beinhaltet eine mündliche Präsentation. Die Präsentation wird bewertet und entspricht 25% der Modulnote. Die schriftliche Arbeit trägt 75% zur gesamten Modulnote bei.
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| Unterrichtssprache |
Englisch |
| Bemerkungen |
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