EventoWeb

• Für Studierende mit wenig mathematisch-konzeptionellen Vorkenntnissen.
• Primäre Vermittlungsplattform sind Lehrtexte (Bearbeitung von Kontrollfragen) und aktive Diskussionen über Studien zu empirischen Untersuchungen, die vorbereitend zu lesen sind. Die Studien werden mittels des Arbeitsinstrumentes zur kritischen Würdigung (angepasst für das 2. Semester) strukturiert bearbeitet und kritisch diskutiert. Zudem dienen diese als Arbeitsgrundlage zur Erklärung quantitativer methodischer Aspekte.
• Die Vermittlung der Inhalte erfolgt im Track A bedeutungsorientiert (wenig mathematisch). Ein Transfer auf die Studien steht im Vordergrund.
• Die theoretische Einführung ins jeweilige Thema erfolgt in Vorlesungen.
• Der Besuch der Seminargruppen ist obligatorisch; die anderen Lehrangebote (Vorlesungen und begleitender Frageraum) nehmen die Studierenden selbstgesteuert und in Eigenverantwortung wahr.

• Für Studierende mit geeigneten Vorkenntnissen (Konzepte und/oder mathematische Grundlagen) und Interesse an empirischer Forschung.
• Track B wird empfohlen für Studierende, die ein Masterstudium anstreben.
• Primäre Vermittlungsplattform sind Lehrtexte (Bearbeitung von Kontrollfragen) und aktive Diskussionen über Studien zu empirischen Untersuchungen, die vorbereitend zu lesen sind. Die Studien werden mittels des Arbeitsinstrumentes zur kritischen Würdigung (angepasst für das 2. Semester) strukturiert bearbeitet und kritisch diskutiert.
• Die Vermittlung der quantitativen methodischen Aspekte erfolgt neben dem Kennenlernen der Formeln auch in einer kleinen eigenen Datenerhebung, einer Datenstrukturierung und einer statistischer Analyse.
• Der Besuch der Seminargruppen ist obligatorisch.
• Im Track B können Studierende sich für eine Seminargruppe entscheiden, in der in englischer Sprache unterrichtet wird.

• verfügen über die basalen Grundkenntnisse zu quantitativen Methoden, die erforderlich sind, um wissenschaftliche Publikationen zu empirischen Untersuchungen aus dem Bereich Gesundheit zu verstehen und einordnen zu können.

• sind in der Lage, quantitative Analysemethoden (einschliesslich epidemiologischer Grundbegriffe) von wissenschaftlichen Publikationen zu erkennen und zu benennen.
• können die gebräuchlichsten quantitativen und epidemiologischen Datenerhebungsverfahren (Assessments), deren Grundlagen (Skalenniveaus) und wichtigsten Analysemethoden (parametrische und nicht parametrische Verfahren) benennen.
• sind in der Lage, exemplarisch Daten zu erheben und einfache deskriptive Parameter zu berechnen.
• sind in der Lage, exemplarisch eine wissenschaftliche quantitative Problemstellung zu skizzieren.
• sind in der Lage, systematisch recherchierte Literatur zu quantitativen Studien im Hinblick auf die Methodik und die entsprechenden Datenanalyseverfahren kritisch zu lesen.

• Einführung und Grundbegriffe
• Messen und Skalierung
• Univariate/bivariate Darstellung von Daten
• Un-/gerichtete Zusammenhänge
• Grundprinzip zu Vergleichen und Schliessen (Wahrscheinlichkeiten, Population, Stichprobe)
• Vergleichstests und Varianzanalysen
• Verwendung von statistischen Kenngrössen in der Epidemiologie

Testat über Unterrichtsteilnahme (testatpflichtiger Unterricht) und Leistungsnachweis. Bei Nichtbesuch einer testatpflichtigen Unterrichtseinheit können Ersatzleistungen eingefordert werden. Die/der Modulverantwortliche entscheidet im Einzelfall und regelt die Einzelheiten.

Der Leistungsnachweis setzt sich aus zwei benoteten Teilleistungen zusammen:

Teilleistung A: Schriftliche (Online-) Prüfung
Teilleistung B: Lernkontrollfragen (auf Moodle) über das ganze Semester hinweg
 
Gewichtung der Teilleistungen
Die Teilleistung A wird mit einem Anteil von 8/10 des gesamten Leistungsnachweises gewertet. Die Teilleistung B wird zur Berechnung der Modulnote mit einem Anteil von 2/10 gewertet, sofern dadurch die Modulnote verbessert wird. Sollte der Einbezug der Note von Teilleistung B die Modulnote verschlechtern, so entspricht die mit der Teilleistung A erzielte Note der Modulnote.