t.BA.XX.IE2.14HS (Information Engineering 2) 
Modul: Information Engineering 2
Diese Information wurde generiert am: 29.11.2022
Nr.
t.BA.XX.IE2.14HS
Bezeichnung
Information Engineering 2
Veranstalter
T InIT
Credits
4

Beschreibung

Version: 2.0 gültig ab 01.02.2019
 

Modulverantwortung:

Kurt Stockinger (stog)

Modul- / Lernziele: (Kompetenzen)

Ziel Kompetenzen Taxonomiestufen
Wie man grosse Mengen an strukturierten Daten aufbereitet, modelliert und für die Analyse bereitstellt

Sie kennen die Wesensmerkmale und den Aufbau, sowie den Zweck von Data Warehousing- und Big Data-Systemen
F K1
Sie können Architektur und Design von skalierenden DWH-Systemen entwerfen F, M K2, K3
Sie verstehen die typischen Modelle und Patterns in diesem Bereich und sind in der Lage, geeignete Modelle zu implementieren F, M K2, K3
Sie kennen die Technologien und Bausteine von DWH- und Big Data-Systemen und sind in der Lage, diese Bausteine beispielhaft zur Implementation zu nutzen F, M K2, K3
Sie können DWH- und Big Data-Systeme beurteilen und evaluieren F, M K6
Sie sind in der Lage, ein DWH-Projekt mit beliebiger Datenmenge durchzuführen F, M K3, K5
Sie haben in den Praktika Hands-on Erfahrung mit State-of-the-Art Tools wie  Pentaho, Hadoop und Spark gesammelt F, M K2, K3

Modul- / Lerninhalte:

Wir leben in einer Welt, in welcher die Sammlung, Aufbereitung und Nutzbarmachung von Informationen und Daten zunehmend zentral wird. Unter "Information Engineering" verstehen wir Methoden und Verfahren zur Gestaltung und Entwicklung von wissensintensiven Informationssystemen. Es handelt sich dabei auch um Kerninhalte im Hinblick auf das Gebiet "Data Science", d.h., das Gebiet, welches sich mit der Aufbereitung und Analyse von Daten und Information aller Art (auch Big Data) beschäftigt.

Der Kurs "Information Engineering 2" behandelt, wie man grosse Mengen an strukturierten Daten aufbereitet, modelliert und für die Analyse bereitstellt. Der Kurs bietet einen Überblick über die Grundbegriffe und Best Practices im Gebiet "Data Warehousing" (DWH) und "Big Data".

- Einführung in Decision Support Systeme: Definition, Abgrenzung, Vergleich OLTP (transaktionsbasierte Systeme) und OLAP (Analysesysteme)
- Architektur und Modellierung: DWH-Aufbau, Datenmodellierung für Analysezwecke
- ETL Prozess: Koppelung von OLTP und Business Intelligence (BI)-Welt, automatisiertes Laden
- Datenqualität: Fehlererkennung und -korrektur, iteratives Vorgehen beim DWH-Entwurf
- Big Data Überblick: Einsatzkonzepte für grosse und unstrukturierte Daten im DWH, NoSQL
- Skalierbare Abfragen und Analysen: Mit Hadoop und Spark

Lehrmittel /Materialien:

Foliensatz aus Vorlesung.

Ergänzende Literatur:

- W. H. Inmon: "Building the Data Warehouse", 3rd Edition, Wiley & Sons, 2002.
- Andy Konwinski, Holden Karau, Matei Zaharia, and Patrick Wendell, Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis, O'Reilly 2015

Zulassungs-voraussetzungen: 

Kenntnisse der Inhalte von Information Engineering 1 sind NICHT notwendig

Unterrichtssprache:

Deutsch

Modulstruktur:  

Unterrichtsart Anzahl Lektionen / Woche
Vorlesung: 14*2
Übung / Praktikum: 14*2
Blockunterricht:  

Leistungsnachweise:

Von der Regelung der "Leistungsnachweise während der Unterrichtszeit" kann dann abgewichen werden, wenn der Dozierende dies in einer Modulbereinbarung während der ersten Woche des Studiensemesters schriftlich bekannt gibt.
Bezeichnung Art Form Umfang Bewertung Gewichtung
Leistungsnachweise während Unterrichtszeit 2 Miniprojekte Implemenationn Projekt   30%
Semesterendprüfung Semesterendprüfung schriftlich 90 Minuten   70%

Bemerkungen

Teil des konsekutiven Wahlmoduls "Information Engineering"

Hinweis

Kurs: Information Engineering 2 - Praktikum
Nr.
t.BA.XX.IE2.14HS.P
Bezeichnung
Information Engineering 2 - Praktikum

Hinweis

  • Für das Stichdatum 29.11.2022 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.
Kurs: Information Engineering 2 - Vorlesung
Nr.
t.BA.XX.IE2.14HS.V
Bezeichnung
Information Engineering 2 - Vorlesung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 29.11.2022 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.