Detailinformationen zum Kurs 
Kurs Nr.:
V.INT.HR-FUI-Syst.EinführungR.17Okt24
Bezeichnung:
Systematische Einführung in R
Kurzbeschreibung
In Forschungsprojekten fallen oft grosse Mengen von Daten an, welche effizient ausgewertet und deren Resultate möglichst eingängig dargestellt werden sollen. Zudem müssen aus Qualitätsgründen die Auswertungen vollständig nachvollziehbar und damit reproduzierbar sein. Ein Mittel der Wahl ist für diese Zwecke die Open-Source-Software R, welche auf der Programmiersprache S basiert. Im Gegensatz zu gängigen kommerziellen Produkten basieren die Auswertungen in R ausschliesslich auf Scripten. Dies erhöht zwar den Initialaufwand beim Umstieg auf diese Software, ist aber gleichzeitig der Garant für saubere und reproduzierbare Auswertungen.
Ziele
Nach Abschluss des Kurses R so gut beherrschen, dass Sie sich selbstständig in weitere Themen einarbeiten können.
Zielpublikum und Voraussetzugen
Forschende und Angestellte der Administration, welche regelmässig komplexere Daten auszuwerten haben. Alle Teilnehmenden müssen einen Laptop (mit Windows-, Mac- oder Linux-Betriebssystem) mitbringen, auf welchem bereits die neueste Version von R und R-Studio installiert ist (Links zu R und R-Studio). Man beachte, dass man zur sauberen Installation der Programme Administratorenrechte auf dem entsprechenden Laptop haben muss. Ferner müssen alle Teilnehmenden innerhalb von drei Monaten vor Beginn des Kurses den Online-Kurs "Introduction to R" von Datacamp absolviert haben (Link) und bereit sein, pro Kursnachmittag ca. 4h in die Vor- und Nachbereitung zu investieren. Sie können gerne eigene Datensätze im Kurs bearbeiten, sofern die Bearbeitung mit den Basispaketen von R erfolgen kann.
Inhalt
  • R als effizienter Ersatz von Excel / Access
  • Kennenlernen der Programmiersprache S
  • Daten einlesen, mergen, aggregieren
  • Grundwissen zu Grafiken und Grafikformaten
  • Effizientes Erstellen von klassischen Grafiken
  • Es werden in den Unterlagen weitere Ergänzungskapitel mitgeliefert welche im Kurs selbst nicht behandelt werden, aber für den späteren Einsatz von R von grossem Nutzen sein könnten
  • Kein Kurs in Statistik! Für einen Statistikkurs (vgl. Link zu CAS)
Methodik
Der Kurs findet an drei Nachmittagen jede zweite Woche statt. Nach einer allgemeinen Einführung eines Themas wird dieses anhand eines mitgelieferten Scripts selbstständig vertieft, indem der Code von den Teilnehmenden selbst ausgeführt und leicht variiert wird.
Kompetenzen
Wissenschaft und Forschung
Problemlösung
Kontakt
Ressort Forschung & Entwicklung
Manuel Bamert
manuel.bamert@zhaw.ch
Gabriele Biller
gabriele.biller@zhaw.ch
Zusatzinformationen
Info zu Kurskosten
Interne: kostenlos
Externe: CHF 600
AGB
Leitung:
Dr. René Locher, ZHAW School of Engineering, Institut für Datenanalyse und Prozessdesign
Ort:
ZHAW, Lagerstrasse 41, Zürich, 24.10.2017 und 07.11.2017: Raum ZL E0.01 21.11.2017: Raum ZL E0.11
Datum:
10/24/2017 - 11/21/2017
Dauer:
3 halbe Tage
  • Di. 24.10.2017, Di. 07.11.2017, Di. 21.11.2017, jeweils von 13:30 bis 17:30 Uhr
  • Veranstalter:
    V HR Personalentwicklung
    Kurskosten:
    0.00
    Anm. bis:
    10/16/2017
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