EventoWeb
Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften
Menu Home User Menu
Nicht angemeldet Anmelden
[ Deutsch (Schweiz) ]   [ Englisch Englisch ]
[ de ]   [ en en ]
Nicht angemeldet Anmelden
t.BA.XXM5.LA2.19HS (Lineare Algebra 2) 
Modul: Lineare Algebra 2
Diese Information wurde generiert am: 06.12.2024
Nr.
t.BA.XXM5.LA2.19HS
Bezeichnung
Lineare Algebra 2
Veranstalter
T ICP
Credits
4

Beschreibung

Version: 4.0 gültig ab 01.02.2025
 

Kurzbeschrieb

Im vorliegenden Kurs werden die Grundlagen der linearen Algebra behandelt. Dazu gehören Vektorräume, lineare Abbildungen, sowie Eigenwerte und Eigenvektoren. Sie lernen, wie lineare Abbildungen zwischen Vektorräumen mit Hilfe von Vektoren und Matrizen mathematisch beschrieben werden können. Sie wenden diese Konzepte unter anderem zur Fourieranalyse und zur Lösung linearer Differentialgleichungen an.

Modulverantwortung

Schmid Matthias (scmi)

Lernziele (Kompetenzen)

Ziel Kompetenzen Taxonomiestufen

Sie kennen den abstrakten Begriff eines Vektorraumes und Unterräumen. Sie können Vektoren als Koordinatenvektoren bezüglich einer Basis beschreiben. Insbesondere kennen Sie die Fourierreihe als Anwendung dieses Konzepts.

F, M K2, K3

Sie sind vertraut mit linearen Abbildungen zwischen Vektorräumen und können diese bezüglich beliebiger Basen mit Hilfe von Matrizen und Vektoren beschreiben.

F, M K2, K3

Sie können Eigenwerte und Eigenvektoren berechnen und Matrizen auf deren Diagonalisierbarkeit hin untersuchen. Sie können die Diagonalisierung von Matrizen als wichtige praktische Erkenntnis aus der linearen Algebra auf technische Kontexte anwenden.

F, M K2, K3

Sie erkennen lineare gewöhnliche Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten und können diese lösen.

F, M K2, K3

Modulinhalte

Vektorräume

  • Vektorräume, Vektorraumaxiome

  • Unterraum

  • Lineare Unabhängigkeit von Vektoren
  • Basis und Dimension

  • Skalarprodukt, Norm und orthonormierte Basen

  • Fourierreihen

Lineare Abbildungen

  • Lineare Abbildungen

  • Matrizen als lineare Abbildungen (Streckung, Drehung, Spiegelung und Projektion)

  • Fundamentalräume einer Matrix (Kern und Bild)

  • Invertierbare lineare Abbildungen (Isomorphismen)

  • Basiswechsel

Eigenwerte und Diagonalisierung

  • Berechnung von Eigenwerten und Eigenvektoren

  • Eigenbasis und Diagonalisierung von Matrizen

  • Anwendungen der Diagonalisierung (wie z.B. lineare Differentialgleichungen)

Lehrmittel/Materialien

Wird von den einzelnen Dozierenden zur Verfügung gestellt.

Ergänzende Literatur

  • Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie,
    Gerd Fischer, Florian Quiring,

    Springer Spektrum Verlag, 2. Auflage
    http://dx.doi.org/10.1007/978-3-8348-2379-3

  • Lineare Algebra für Naturwissenschaftler und Ingenieure,
    Michael Ruhrländer,
    Pearson Studium
    ISBN 978-3-86894-271-2

  • Formeln, Tabellen, Begriffe
    Mathematik - Physik - Chemie

    Orell Füssli Verlag,
    ISBN 978-3-280-04029-4

Zulassungs-voraussetzungen 

  • Kenntnisse der Mathematik der technischen Berufsmaturität
  • Kenntnisse der linearen Algebra 1 für ET/ST
     

Unterrichtssprache

(X) Deutsch ( ) Englisch

Teil des Internationalen Profils

( ) Ja (X) Nein

Modulausprägung

Typ 2b
  Details siehe unter: T_CL_Modulauspraegungen_SM2025

Leistungsnachweise

Bezeichnung Art Form Umfang Bewertung Gewichtung
Leistungsnachweise während Studiensemester Nach Absprache schriftlich oder mündlich   Note 20%
Semesterendprüfung Prüfung schriftlich 120 min Note 80%

Bemerkungen

 

Rechtsgrundlage

Die Modulbeschreibung ist neben Rahmenprüfungsordnung und Studienordnung Teil der Rechtsgrundlage. Sie ist verbindlich. Eine in der ersten Unterrichtswoche des Semesters schriftlich festgehaltene und kommunizierte Modulvereinbarung kann die Modulbeschreibung präzisieren. Die Modulvereinbarung ersetzt nicht die Modulbeschreibung.

Hinweis

Kurs: Lineare Algebra 2 - Vorlesung
Nr.
t.BA.XXM5.LA2.19HS.V
Bezeichnung
Lineare Algebra 2 - Vorlesung

Hinweis

  • Für das Stichdatum 01.08.2099 ist kein Modulbeschreibungstext im System verfügbar.