n.BA.LM.DaIn2.20HS (Data and Information 2) 
Module: Data and Information 2
This information was generated on: 08 May 2024
No.
n.BA.LM.DaIn2.20HS
Title
Data and Information 2
Credits
2

Description

Version: 2.0 start 01 August 2021

 

Study Programme Food Technology
Regulations Applicable RPO, 29 January 2008, School of Life Sciences and Facility Management Academic Regulations, 15 Dec. 2009, Annex for the Bachelor of Food Technology degree programme
Module Type  
X Compulsory Module   Elective Module   Optional Module
Planned Semester 2nd Semester
Module Coordinator René Hauck
Telephone / E-Mail +41 (0)58 934 55 65 / rene.hauck@zhaw.ch
Lecturer(s),
Speaker(s),
Associate(s)		 René Hauck
Entrance Requirements Daten & Informationen 1
Learning Outcomes and Competencies Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden können
 
  • ein relationales Datenbankmodell entwickeln und in der Datenbank Access umsetzen.
  • in der Datenbank Abfragen vornehmen und gegebenenfalls Formulare und Berichte erstellen, um die in der Datenbank abgelegten Daten aufbereitet anzuzeigen.
  • mit Hilfe induktiver bzw. explorativer Statistik aus den Daten die richtigen Schlüsse ziehen.
  • die richtigen statistischen Schätz- und Testmethoden auswählen und durchführen und die Resultate richtig interpretieren.
  • in R (oder Python) einfache Algorithmen programmieren.

Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden können
 
  • komplexe Datenbankmodelle verstehen.
  • ein komplexes Problem mittels endlich vielen, wohldefinierten Einzelschritten (Algorithmus) lösen.
Module Content
  • Grundlegende und umfassende Einführung in Datenbanktheorie (Datenmodellierung)
  • Umsetzen der theoretischen Erkenntnisse in Access
  • Induktive bzw. explorative Statistik (statistische Schätz- und Testmethoden)
  • Datenverarbeitung und Algorithmen inkl. Kontrollstrukturen in der Programmiersprache R (bzw. Python)
Follow-up Modules Smart Processing 1
Methods of Instruction Vorlesung mit Vorlesungsskripten, Übungen mit Anwendungsbeispielen
Digital Resources Moodle
Lesson Structure / Workload  
 Contact Hours 30
 Guided Self-Study -
 Independent Self-Study 30
 Total Workload 60
Classroom Attendance -
Assessment Abgesetzte schriftliche Modulprüfung 100%

If there is a low number of participants, the lecturer may change the form of a repeat examination after consultation with the head of the study programme: e.g. an oral examination can be used to replace a written one. Please report any changes to the form of examinations by e-mail to pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch and Cc. Head of study programme.
 
Language of Instruction German
Comments -

 

Note

Course: Data and Information 2
No.
n.BA.LM.DaIn2.20HS.V
Title
Data and Information 2

Note

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