n.BA.AD.DaIn.22HS (Data and Information) 
Module: Data and Information
This information was generated on: 06 May 2024
No.
n.BA.AD.DaIn.22HS
Title
Data and Information
Credits
4

Description

Version: 1.0 start 01 August 2022

 

Study Programme Applied Digital Life Sciences
Regulations Applicable RPO, 29 January 2008, School of Life Sciences and Facility Management Academic Regulations, 15 Dec. 2009, Annex for the Bachelor of Applied Digital Life Sciences degree programme
Module Type  
X Compulsory Module    Elective Module    Optional Module
Planned Semester 1st Semester
Module Coordinator Christian Glahn
Telephone / E-Mail +41 (0)58 934 50 17 / christian.glahn@zhaw.ch
Lecturer(s),
Speaker(s),
Associate(s)		 Christian Glahn und weitere ReferentInnen des ICLS
Entrance Requirements -
Learning Outcomes and Competencies Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • formulieren einfache mathematische Konzepte algorithmisch mit EXCEL und R.
  • visualisieren mehrdimensionale Daten mit R.
  • kombinieren fundamentale Algorithmen der datenzentrischen Programmierung mit unterschiedlichen Datentypen zur Lösung komplexer Aufgaben.
  • nutzen externe Datenquellen wie Open Data Portale, Datenbanken oder Web-Dienste.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden
  • vertiefen selbständig Konzepte aus der Literatur.
  • arbeiten selbständig mit System- und Datendokumentation.
  • nutzen das GIT Versionsmanagement, um Programmlogik und Daten zu organisieren.
  • strukturieren komplexe datenzentrische Problemstellungen in einfache Teilprobleme und integrieren die Teilergebnisse wieder.
Module Content
  • Daten und der wissenschaftliche Arbeitsprozess
  • Vektorbasierte Datenstrukturen
  • Operationen und Operatoren für Skalare und Matrizen
  • Praktisches Lambda-Kalkül: Funktionen und Funktionsketten
  • Logische Ausdrücke und Vergleiche
  • Sequenzen, Generatoren und Zufallszahlen
  • Map-Reduce-Filter Algorithmen
  • Transponieren und Einbetten
  • Zeichenketten- und Datumstransformationen
  • Wissenschaftliche Visualisierungen und visuelle Datenanalyse
  • Datenorganisation in Datenbanken und Web-Services sowie deren Abfrage
Follow-up Modules Statistik und Wahrscheinlichkeit, Datenorientierte Programmierung
Methods of Instruction 
  • Online Kurs mit Übungen und Lehrgesprächen
  • Anwendungsaufgaben mit Jupyter Notebooks
  • Diskussionen in Online Foren
Digital Resources
  • Online Kurs mit Lernvideos
  • Beispieldaten und Code
  • Tests
  • Übungs- und Anwendungsaufgaben
Lesson Structure / Workload  
 Contact Hours 42
 Guided Self-Study 18
 Independent Self-Study 60
 Total Workload 120
Classroom Attendance Keine Präsenzpflicht ausser bei Leistungsnachweisen
Assessment Erfahrungsnote 60%
Schriftliche Modulendprüfung 40% als e-assessment

If there is a low number of participants, the lecturer may change the form of a repeat examination after consultation with the head of the study programme: e.g. an oral examination can be used to replace a written one. Please report any changes to the form of examinations by e-mail to pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch and Cc. Head of study programme.
Language of Instruction  Deutsch
Comments Das Modul setzt EXCEL-Grundkenntnisse (ideal ECDL Niveau) voraus.

 

Course: Data and Information
No.
n.BA.AD.DaIn.22HS.V
Title
Data and Information

Note

  • No module description is available in the system for the cut-off date of 06 May 2024.