n.BA.AD.LSDPr.23HS (Life Sciences Datalab — Practicals) 
Module: Life Sciences Datalab — Practicals
This information was generated on: 12 May 2024
No.
n.BA.AD.LSDPr.23HS
Title
Life Sciences Datalab — Practicals
Credits
8

Description

Version: 1.0 start 01 August 2023

 

Study Programme Applied Digital Life Sciences
Regulations Applicable RPO, 29 January 2008, School of Life Sciences and Facility Management Academic Regulations, 15 Dec. 2009, Annex for the Bachelor of Applied Digital Life Sciences degree programme
Module Type  
X Compulsory Module    Elective Module    Optional Module
Planned Semester 3rd Semester
Module Coordinator Roger Kuhn
Telephone / E-Mail +41 (0)58 934 57 43 / roger.kuhn@zhaw.ch
Lecturer(s),
Speaker(s),
Associate(s)		 Roger Kuhn
Lehrpersonen aus allen Life Sciences Instituten des Departements N
Entrance Requirements Aufbauend auf den Modulen den 1. Studienjahrs
Learning Outcomes and Competencies Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden können
  • gemeinsam mit Fachpersonen aus den Life Sciences Experimente planen, durchführen, auswerten und interpretieren.
  • diesen Prozess aus der Optik eines/r Datenspezialist:in begleiten, indem sie eine führende Rolle einnehmen bei der Planung und Durchführung der Datenerhebung sowie bei der Auswertung der Daten. Damit verbunden ist die Programmierung von Erhebungs- und Auswertungstools. Die Interpretation und thematische Kontextualisierung der Ergebnisse erfolgt gemeinsam mit einer Fachperson aus den Life Sciences.
  • begründen, weshalb die von ihnen gewählten Erhebungs- und Auswertungsmethoden im jeweiligen experimentellen Kontext geeignet sind.
  • aufzeigen, was die Möglichkeiten und Grenzen der von ihnen gewählten Erhebungs- und Auswertungsmethoden sind.
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden können
  • in gemischten Teams die Rolle eines/r Datenspezialist:in einnehmen, indem sie selbstständig die datenbezogenen Aspekte erfassen, Lösungen dafür erarbeiten und für alle Beteiligten verständlich kommunizieren
Module Content
  • 7 aktuelle Projekte aus Forschungsgruppen, jedes Projekt umfasst ein grösseres oder mehrere kleinere Experimente
  • die unterschiedlichen Projektthemen veranschaulichen die Vielfalt der Life Sciences
  • Dauer eines Projekts: 2 Tage bzw. 16 Lektionen
  • jedes Projekt erfordert eine Projektplanung, experimentelle Durchführung im Labor mit Datenerhebung, Auswertung und Interpretation der Daten sowie einer Aufbereitung in Form eines Berichts oder Präsentation
  • die Projekte können die Programmierung von Lösungen zur Datenerhebung und -auswertung beinhalten
  • Praxisbezug: mindestens ein Projekt erfolgt zusammen mit einem externen Partner (Firma, NGO, öffentliche Hand, usw.)
Follow-up Modules Projektarbeit 1
Methods of Instruction 
  • Praktikum mit Projekt- und Gruppenarbeit im Labor
  • Problem-based Learning
  • Projektvorbereitung im Selbststudium
  • Berichte und/oder Präsentationen durch Studierende
Digital Resources Abhängig von den Projekten, beispielsweise fachspezifische
  • Datenbanken
  • Applikationen und Simulationen
  • Erhebungs- und Auswertungstools
Lesson Structure / Workload  
 Contact Hours 112
 Guided Self-Study 64
 Independent Self-Study 64
 Total Workload 240
Classroom Attendance Ja
Assessment Erfahrungsnote 100%
Language of Instruction  Deutsch oder Englisch
Comments -

 

Course: Life Sciences Datalab — Practicals
No.
n.BA.AD.LSDPr.23HS.P
Title
Life Sciences Datalab — Practicals

Note

  • No module description is available in the system for the cut-off date of 12 May 2024.