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n.BA.AD.SMS.23HS (Statistical Modelling) 
Module: Statistical Modelling
This information was generated on: 07 November 2025
No.
n.BA.AD.SMS.23HS
Title
Statistical Modelling
Credits
2

Description

Version: 4.0 start 01 August 2025

 

Study Programme Applied Digital Life Sciences
Regulations Applicable RPO, 29 January 2008, School of Life Sciences and Facility Management Academic Regulations, 15 Dec. 2009, Annex for the Bachelor of Applied Digital Life Sciences degree programme
Module Type  
X Compulsory Module    Elective Module    Optional Module
Planned Semester 3rd Semester
Module Coordinator Tugçe Bilgin Sonay
Telephone / E-Mail +41 (0)58 934 50 03 / tugce.bilginsonay@zhaw.ch
Lecturer(s),
Speaker(s),
Associate(s)		 Tugçe Bilgin Sonay
Entrance Requirements Numerische Grundlagen, Datenzentriertes Programmieren, Statistik und Wahrscheinlichkeit.
Learning Outcomes and Competencies Fachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
  • Abhängigkeiten zwischen Ziel- und Ausgangsgrössen in Datensätzen mit linearen Regressions-Modellen zu beschreiben
  • Vorhersagen, Prognosen und Interpolationen mittels dieser Modelle zu machen
  • Parameter anhand der Modelle zu berechnen
  • Relevante Einflussgrössen zu bestimmen
  • Die statistische Aussagekraft zu quantifizieren
  • Berechnung mittels R durchzuführen
  • Obige Konzepte auf reale Fragestellungen anzuwenden
 
Überfachliche Kompetenzen:
Die Studierenden sind in der Lage,
  • Aussagen über Abhängigkeiten richtig einzuschätzen und zu hinterfragen.
Module Content
  • Lineare Regression
  • Multiple lineare Regression
  • Verallgemeinerte lineare Modelle
  • Nicht-parametrische Regressionen
  • Hauptkomponentenanalyse (PCA)
Follow-up Modules Modelling of Complex Systems
Methods of Instruction  Vorlesungen, Übungen, Gruppenarbeit, Projektarbeit
Digital Resources
  • Lernvideos
  • Beispieldaten und Code
  • Übungs- und Anwendungsaufgabe
Lesson Structure / Workload  
 Contact Hours 28
 Guided Self-Study 14
 Independent Self-Study 18
 Total Workload 60
Classroom Attendance Präsenz wird stark empfohlen, aber nicht mit Präsenzliste durchgesetzt.
Assessment
  • Erfahrungsnote (30%)
  • Abgesetzte schriftliche Modulprüfung (70%)
If there is a low number of participants, the lecturer may change the form of a repeat examination after consultation with the head of the study programme: e.g. an oral examination can be used to replace a written one. Please report any changes to the form of examinations by e-mail to pruefungsadmin.lsfm@zhaw.ch and Cc. Head of study programme.
Language of Instruction  Deutsch
Comments -

 

Note

Course: Statistical Modelling
No.
n.BA.AD.SMS.23HS.V
Title
Statistical Modelling

Note

  • No module description is available in the system for the cut-off date of 07 November 2025.